数据分析的软件最全场景盘点

文 | 商业智能研究院 2022-07-22

阅读次数:0 次浏览

市面上数据分析的软件到底有多少,随便一百度就可以看到从Excel、sql、spss、python、tableau、powerbi、finebi、R、Hadoop、spark……光是看着一串的名字就该头大了

。数据分析的软件这么多,究竟用哪个才是好的。

其实每个数据分析的软件都有其侧重的功能点,在不同的数据应用场景下,选择合适的工具,能实现效率最大化。

  • 数据获取时:你可以通过SQL从数据库中提取数据,也可以通过python爬取数据,但你最起码要能熟练掌握SQL;
  • 数据处理时:如果数据量不大,其实Excel是最方便快捷的数据处理工具,在大数据量的情况下,SQL和python的使用更为常见;在大量不可变数据的批处理作业中,hive则最为合适;
  • 分析建模时:简单的分析,Excel、BI工具已经足够,涉及到建模时,R、SPSS这类专业的统计分析软件,就更能发挥出优势,毕竟建模的思维和统计学是强相关的,当然,python也是一个不错的选择;
  • 可视化时:还是建议各位用专业的可视化工具去做,可视化工具的细分上也有很多,像普通的业务数据分析师和业务人员可以使用常见的BI工具tableau、PowerBI、FineBI等去做,报表工程师更适合选择专业的报表工具例如finereport,开发人员还可以选择一些开源的可视化工具例如echart

下面给大家推荐三个在不同的场合下使用的数据分析的软件:

1.SPSS

SPSS统计产品与服务解决方案的软件。为IBM公司推出一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称有Windows和Mac OS X等版本。集数据录入、资料编辑、数据管理统计分析、报表制作、图形绘制一体: 从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大SPSS可以处理任意小的数据文件无论文件包含多少变量也不论数据中包含多少个案例包括常规集中量和差异量数相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。也包括近期发展多元统计技术如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法。总的来说是非常学术性的数据分析的软件,如果是学术界的话推荐spss。

2.Python

Python 是一编程语言,是在 ABC 教语言基础发展来的。Guido 在开发 Python 时不仅为其添加了很多 ABC 没有功能,还为了各种丰富而强大的库利用这些 Python 库,序员可以把使用其它语言制作的各种模块(尤是C语言和 C++)很轻松地联结一起,因此 Python 又常被称为“胶水”语言适合复杂的数据分析,以及门槛较高。

3.BI 

BI也就是商业智能,这类工具就是为数据分析而生的。你会发现BI工具的产品设计,几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗,再到数据建模,最后数据可视化,全程围绕数据指导运营决策的思想。由于功能聚焦,产品操作起来也非常简洁,依靠拖拉拽就能完成大部分的需求,没有编程基础的业务人员也能很快上手。

以Finebi为例可以通过导入数据集或者连接数据库,获取数据:

数据分析的软件,数据分析工具,免费数据分析的软件

如果需要进行数据处理,点击创建自助数据集,在自助数据集中可以根据业务逻辑进行过滤、分组汇总、新增数据列、多表合并等数据加工操作,从而实现数据处理、分析、建模聚类等功能,用鼠标就可以完成数据加工操作,不用死记硬背函数公式。

数据分析的软件,数据分析工具,免费数据分析的软件

数据处理完毕之后,点击保存,进入仪表板创建组件,即可进行数据可视化分析,可视化作为BI工具的重点功能,里面内置了几十种可视化图表模型,非常全面方便。

数据分析的软件,数据分析工具,免费数据分析的软件

最后,可以输出下图类似的可视化仪表板,用作分析结果分享、报告都很适合。

数据分析的软件,数据分析工具,免费数据分析的软件

以上的数据分析的软件,适合不同的情景,这些工具在应用上有交叉重叠的地方,也有互补的地方。对于重叠的地方,无论是哪种工具,只要你能利用它解决你遇到的问题,它就是最棒的。

管理低代码开发人员,影子IT,自动化工作流,bi系统应用程序

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com

免费试用FineBI


本月阅读量最高的10篇文章

立即试用FineBI,还可获得更多的方案、案例和模板

免费下载和试用 >

售前咨询

服务热线

400-811-8890转1

售后咨询

在线QQ

800049425

服务热线

400-811-8890转2

投诉建议

总裁办24H投诉

173-127-81526