当前位置:首页  >  数据分析专题  > 

如何提升用户留存率?深度解析用户流失原因

作者:FineBI

发布时间:2023.12.5

浏览次数:208 次浏览

在互联网产品的海洋中,用户留存率是衡量一个产品是否健康、生命力是否旺盛的关键指标。一个高留存率的产品,意味着它能够持续吸引用户回归,形成良好的用户粘性。那么,如何提升用户留存率?本文将从用户心理、产品设计、运营策略等多个维度,为大家揭开提升用户留存率的神秘面纱。

一、理解用户留存率的重要性

用户留存率通常指一定时间内,用户继续使用产品的比例。它直接关联到产品的活跃度和未来的收益潜力。高留存率不仅代表着用户对产品的认可,也是产品可持续发展的基石。此外,提升用户留存率还有助于降低获客成本,增加用户生命周期价值(LTV),对于任何一个期望长期发展的产品来说,都是至关重要的。

留存分析模型构建及应用详细解读文章请看>>>>

 

二、深入分析用户流失的原因

想要提升留存率,首先要分析用户流失的原因。这些原因可能包括但不限于:

1.用户需求得不到满足

如果产品功能无法满足用户的期望或解决用户的痛点,用户自然会选择离开。因此,深入了解目标用户群体的需求,并以此为基础设计和调整产品功能至关重要。

2.用户体验不佳

这包括产品的操作是否简便、界面设计是否人性化、页面加载速度是否快捷等。如果用户在使用产品的过程中感到困惑或者不便,他们可能会因为沮丧而放弃使用。

3.缺乏持续吸引力

如果产品长时间没有新鲜内容或者更新缓慢,用户可能会因为缺乏新鲜感而逐渐流失。同时,内容的质量也必须得到保证,否则用户可能会因为质量下降而失去信任感。

4.市场竞争

在激烈的市场竞争中,用户有更多的选择。如果竞品提供了更优质的服务、更具吸引力的价格或者更好的用户体验,用户可能会被吸引到竞品那里。因此,持续关注市场动态,及时调整产品策略以应对竞争压力是必不可少的。

5.不良的服务体验

如果客服响应缓慢,或者用户反馈的问题不能得到及时有效的解决,用户可能会因为感到被忽视而选择离开。因此,建立一个高效、响应迅速的客服系统对于维护用户关系至关重要。

三、深化用户留存的运营策略

接下来,我们将利用数据分析工具FineBI,以一个详细的用户流失分析为例,为大家展示如何制定一个完善的用户留存策略。

这篇策略将从用户维度特征的角度去解读。用户维度特征,即描述用户的特征,包括常用登陆设备、城市等级、性别、年龄、婚姻状况、上月首选订单类型。

具体的分析思路如下:

1.常用登陆设备分析

1)解读

使用Mobile Phone的总用户数远高于Phone和Pad,但是使用Phone的流失用户占比为22.4%,使用Pad的流失用户占比为19.8%,远高于Mobile Phone的12.5%

2)策略

建议产品团队测试phone和Pad终端的产品是否存在不稳定问题。

2.城市等级分析

 1)解读

城市等级为3的流失用户占比为21.4%,城市等级为2的流失用户占比为19.8%,远高于城市等级为1的14.5%

2)策略

建议运营团队在城市等级为2和3的城市适当开展运营活动(如鼓励城市特色作品直播等),提高用户粘性。

3.性别分析

1)解读

女性用户是平台的主要用户,女性的流失用户占比为17.7%,男性的流失用户占比为15.5%,基本持平。

2)策略

建议运营团队根据男性与女性喜欢的直播风格,进行直播内容定向推送,尝试降低其流失率。

4.年龄分析

1)解读

年龄分组为6的流失用户占比最高,为34.6%,其次是年龄分组为5,流失用户占比为22.5%

2)策略

建议运营团队鼓励更多年龄分组为5和6喜欢的直播内容和商品进驻,提高其留存率。

5.婚姻状况分析

1)解读

已婚的总用户数最多,且流失用户占比最低,是产品的优质用户群,单身的流失用户占比较高,为26.7%,远高于离异和已婚的用户。

2)策略

建议运营团队在挖掘新用户时,更注意去吸引已婚的用户,对于现有的单身用户,采取积极留存措施。

6.上月首选订单类型分析

1)解读

上月主要订单为Mobile Phone和Household的流失用户占比较多,均超过了25%,其次是上月订单为Fashion的用户。

2)策略

可能是由于Mobile Phone和Household的商品使用周期较长,用户购买该类商品后,很长一段时间不再有相同的购买意愿,从而造成用户流失。

四、结语

用户留存率的提升是一个系统工程,需要产品设计、技术开发、市场运营等多个部门的紧密配合。每一步都要以用户为中心,不断优化产品和服务,才能真正提升用户的满意度和忠诚度。希望以上分享对正在努力提升用户留存率的你有所启发和帮助。

用户留存是每一个产品人必须面对的挑战,也是产品成功的标志之一。希望大家能够从本文中获得灵感,找到适合自己产品的留存之道。如果您有任何问题或想要交流更多关于用户留存的话题,欢迎在评论区留言讨论。我们一起进步,共同探索互联网产品留存的无限可能!

FineBI作为一款商业智能数据分析工具,产品站本身的搭建思路就是很成功的,拥有完善的用户反馈机制,帆软学院有丰富且专业的产品教程和帮助文档,BI社区氛围活跃有专业人士在线解答用户问题。

如果您对数据分析相关的知识与工具感兴趣,请点击下方的图片👇,免费试用FineBI,做出一份充实而有成就感的数据分析报告!

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

在线客服

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询