当前位置:首页  >  数据分析专题  > 

数据分析软件怎么选?2023最新数据分析软件全方位对比

作者:FineBI

发布时间:2023.9.15

浏览次数:236 次浏览

数据分析是现代企业运营中至关重要的一环,而 数据分析软件 是进行数据分析的必备工具。市场上有很多数据分析软件供应商,选择适合自己企业需要的软件是非常重要的。在这篇文章中,我们将为您提供对2023年最新数据分析软件的全方位对比,帮助您做出更明智的选择。

1. 数据分析编程语言

编程语言有丰富的灵活性和可扩展性,是很多专业数据分析师的首选,但是其对代码能力要求也很高。

1.1 R语言

R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言,具有丰富的统计函数和图表绘制能力。它提供了一系列基本的函数和库, 如dplyr、ggplot2等,可用于数据清理、统计分析、可视化等方面。R本质上是一个开源的,自由的,多范式的和动态的软件环境,由于语法简洁明了,易于学习和使用,目前已被广泛应用于统计和数据挖掘。

R语言官方界面

优点

  • R包非常丰富,由庞大的生态系统
  • 图形和图表优势明显

缺点

  • 内存管理、速度和安全性均有欠缺
  • 只有RStudio IDE 和 Shiny server的基础功能是免费的,其他模块如RStudio的企业专业版等需要付费

1.2 Python语言

Python是一种流行的通用编程语言,也可以用于数据分析。Python具有广泛的第三方库和工具,使它成为一种强大的数据分析工具。例如,Pandas库提供了用于数据处理和清理的数据结构和函数,而Numpy库提供了用于数学计算的函数。此外,Python还具有许多可视化和机器学习库,如Matplotlib和Scikit-learn,Matplotlib支持绘制各种类型的图表和图形 。

2.开源的数据分析软件

2.1 KNIME

KNIME是一种开源的数据分析平台,提供了图形化界面和丰富的数据处理和分析工具。用户可以通过拖放节点来构建分析流程,而无需编写代码。KNIME还支持大量的扩展插件,使用户可以根据自己的需求扩展和定制功能。

 KNIME 视图
KNIME 视图

KNIME具有如下优点

  • ETL 操作相对简单易上手
  • 可以与其他技术/语言集成
  • 拥有丰富的算法集
  • 高度可用且有组织的工作流
  • 支持自动执行大量重复性工作,解放双手
  • 运行比较稳定,版本不常更新
  • 开源免费且容易安装

同时,KNIME的缺点也很明显:

  • 提高数据处理能力一般
  • 极耗内存!! 占内存空间非常大,这点非常致命
  • 暂不支持与图形数据库集成

2.2 Qlikview

Qlikview是全球商业智能行业中最受欢迎的免费数据分析软件之一,它是基于QlikTech开发的一个BI工具,具有更高级的可视化功能。它具有一个内置的推荐引擎,该引擎会不时更新有关更好可视化的信息。

 Qlikview 介绍
Qlikview 介绍

优点:

  • 前端交互性比较灵活,展示样式多样化。
  • 有独特的数据查询方式,透过单击鼠标能够自由选择显示在页面上数据。常规的信息检索系统往往是自上而下的查询方法,而QlikView将联想与信息处理相结合,用户不再被限制在预定搜索例程内。
  • QlikView有完整的BI架构,集ETL、OLAP分析和展现于一体。
  • 支持离线分析
  • 支持高速建模,减轻了传统BI复杂累赘的建模过程。

缺点:

  • 内存型的BI工具,数据处理速度很大程度上依赖内存大小,对硬件要求较高,一般企业的配置,数据处理起来较慢。
  • 对于复杂业务需求,必须写QlikView的脚本

3.数据分析BI工具

3.1 Tableau

Tableau是一款桌面 可视化数据平台 。它具有强大的数据可视化功能,可以轻松地将数据转换为图表和图形。Tableau还有强大的协作功能,可以轻松地与团队成员共享数据和分析结果。

 Tableau 中文官网
Tableau 中文官网

优点:

  • 易于使用,用户界面友好,业务人员也可使用
  • 支持数百个数据源和多种数据格式
  • 图表样式丰富,整体效果很美观
  • 可扩展性强,可以与其他软件集成

缺点:

  • 数据集的完整性有很高的要求
  • 部分功能缺失:没有数据采集、平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据分析门户,只能作为部门级的业务分析工具。
  • 本土化一般:原厂商远在国外,只能依靠代理商实现部署;面对中国式复杂报表比较乏力
  • 费用比较高昂

3.2 Power BI

Power BI是一款在线数据分析软件。它具有强大的数据可视化功能和协作功能,可以轻松地与团队成员共享数据和分析结果。Power BI还具有预测分析功能,可以帮助企业做出更好的商业决策。

屏幕截图显示具有空白画布的报表视图中的 Power BI Desktop。

优点:

  • 有29种标准视觉效果,可塑性很高
  • 提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点
  • 强大的数据可视化和分析功能
  • 可以与其他微软产品集成,比如桌面应用程序可以通过添加数据清理和规范化工具,将可用功能扩展到更大程度。

缺点:

  • 同Tebleau一样,本土化一般:数据资源就不直观,需要用户自己搜罗各种渠道获取,而且很多参考资料也是全英文的,对中国用户不是很友好。
  • 只能支持Windows系统
  • 指标计算需要依靠自己梳理复杂的逻辑并敲公式,需要一定学习成本。
  • 可视化方面:效果样式单一(一些在国内还算常见的样式,比如玫瑰图、流向地图、词云图、多层饼图等都不支持),不过可以去扩展商场寻找其他样式作为弥补。

3.3 FineBI

FineBI是帆软旗下的自助式分析BI工具,更倾向于企业应用,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,产品性能和Tableau接近,扛得住大数据运算,甚至能实现亿级数据秒级响应。目前已1万多家国内企业在使用FineBI,市场占有率连续六年蝉联第一。

FineBI

优点:

  • 支持多种数据
  • 拥有Spider高性能计算引擎,支持高并发高可用
  • 对管理员提供便捷高效的权限配置方式
  • 零代码,自助式分析
  • 强大的数据可视化功能
  • 与第三方软件集成,如钉钉,企微等。
  • 本土厂商的优势:整个销售、实施和服务的流程都由原厂服务,提供企业实地考察服务等。官方还搭建了一个用户社区,也有学习社群可以加入,有丰富的学习资源和活跃的答疑交流氛围。

缺点:

  • 只提供免费个人版,商业版本按需收费。

结论

在选择适合自己企业需要的数据分析软件时,需要考虑自己的需求和预算。如果您需要强大的数据可视化功能和易于使用的界面,FineBI是您的最佳选择,如果您感兴趣,可以前往官网咨询,或者进入demo库进行试用。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

在线客服

电话咨询

技术问题

投诉入口