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数字化人力资源,第一步先做数据化和分析!

作者:FineBI

发布时间:2023.8.3

浏览次数:217 次浏览

随着数字化时代的到来,人力资源管理也面临着新的挑战和机遇。如何利用数字技术提高人力资源管理的效率和质量,成为了企业关注的焦点。而要实现数字化人力资源管理,第一步就是要做好数据化和分析工作。

一、人力资源数据化

数据化是数字化人力资源管理的基础。只有将人力资源管理中的各个环节进行数据化,才能够实现对人力资源的全面掌控和管理。具体来说,数据化主要包括以下几个方面:

1. 人事档案数据化

将员工的个人信息、工作经历、薪酬情况等信息进行数据化,建立完整的人事档案。这样,企业就可以通过人事档案系统对员工的信息进行全面管理和查询。

2. 培训数据化

将员工的培训记录、培训成果等信息进行数据化,建立完整的培训记录。这样,企业就可以通过培训记录系统对员工的培训情况进行全面管理和查询。

3. 绩效数据化

将员工的绩效数据进行数据化,建立完整的绩效档案。这样,企业就可以通过绩效管理系统对员工的绩效情况进行全面管理和查询。

二、人力资源数据分析

数据化只是数字化人力资源管理的第一步,更重要的是要进行数据分析。只有通过数据分析,才能够发现问题、找到改进的方向,并作出科学、准确的决策。具体来说,数据分析主要包括以下几个方面:

1. 人力资源需求分析

通过对企业的业务、组织结构和发展战略等方面进行分析,确定企业未来的人力资源需求,为人力资源的招聘和培养提供方向。

2. 绩效分析

通过对员工的绩效数据进行分析,找出绩效优秀和绩效较差的员工,为奖惩、晋升等决策提供依据。

3. 培训分析

通过对员工的培训数据进行分析,找出培训效果好和效果不好的员工,为培训计划的制定和调整提供依据。

 FineBI制作的员工在线学习培训分析
FineBI制作的员工在线学习培训分析

4. 离职分析

通过对离职员工的数据进行分析,找出离职原因和离职趋势,并提出相关的改进措施。

FineBI制作的员工离职分析
FineBI制作的员工离职分析

结语

数字化人力资源管理是一个长期而复杂的过程,需要企业不断地深入探索和实践。而要实现数字化人力资源管理,第一步就是要做好数据化和分析工作。以上数据分析和可视化图表报告均为FineBI制作,您可进入demo库查看。

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