面对海量的数据需要可视化的时候，试图用excel解决，它直接卡到崩盘的时候，直接就抓狂了，究竟有哪些开源大数据可视化软件和工具啊！在线急等能制作出这样大数据可视化的软件啊！

在做了很多功课之后，我还真知道了一些比较常用的开源大数据可视化的工具，在都尝试之后，发现还真的是有高下之分的，今天就给大家看看我做的功课。

python和R语言

说到开源大数据可视化第一个肯定要提到Python和R语言。python的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。而在编程语言中R语言也是不逊色python的存在，甚至在可视化中，比python还要更加方便。

但是怎么说，这两个都是编程语言，光门槛就直接劝退了，谁下班还要学敲代码啊？

我想要一款不用敲代码，还能大数据可视化，而且效果图过关的工具。在对很多个能够大数据可视化大佬的同事求助之后，发现他们都有一个共同的推荐，一个不敲代码的开源大数据可视化工具——finebi。

FineBI

作为一个开源大数据可视化工具，FineBI具有spider大数据引擎，对于大数据量的分析可以很快速地响应，支持本地模式和直连模式。其实上过BI的企业都应该知道，大数据BI分析工具最重要的就是稳定性，没有稳定性，一切都是白搭。

同时在OLAP多维分析方面，FineBI做的比较全面，钻取、联动、旋转、切片、跳转都可以进行快速设置，功能非常强大。

这酷炫的大屏可视化，也难怪市场占有率高，而且他还具有以下的优点。

• 5分钟完成数据分析，零代码操作，点击和拖拽完成分析，可半小时内作出数据报表。
• 满足多样的分析需求，数据处理，探索式OLAP分析，自助数据分析
• 主打自助数据集功能，普通业务人员就能对数据做筛选、切割、排序、汇总等，自助灵活地达成期望的数据结果
• 一键实现数据共享与管控，细致精准的数据权限管控，数据和报告可在全公司内分享，分享结果实时更新
• 支持超大数据分析，采用先进的列式存储，具备高效计算能力和强大的数据压缩能力，支撑前端快速数据分析。

总结一句，开源大数据可视化这块，FineBI是真的可！

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