最全免费大数据平台推荐,建议收藏!

文 | 商业智能研究院 2022-05-13

  现在大数据时代,数据无处不在,对企业来说,也越来越重视数据背后的力量,但是究竟怎样才能让数据助力企业的发展呢,这就要谈到大数据平台了!

  大数据平台是啥呢,简单的说,大数据平台就是将公司所有的数据进行进行收集整理,包括系统数据、业务数据等等,在统一的数据框架下实现对数据的挖掘和分析,最后通过可视化的手段进行数据展示这么一个过程,一张图就给大家看明白了。

数据平台

  看到这张图我们知道一个大数据平台涉及的组件众多、功能复杂,可以看到大数据平台分成三层:

  • 数据采集层:底层就是各种数据源,主要是对企业底层数据的采集和解析,将零散的数据整合起来,包括企业的核心业务数据、用户数据、日志数据、集团数据等等,通常有传统的ETL离线采集和实时采集两种方式
  • 数据集成层:有了数据底层的数据,然后根据需求和场景的不同进行数据预处理,储存到一个合适的持久化储存层中,比如说OLAP、机器学习、数据库等等。
  • 数据决策层:针对业务需要,对数据进行简单加工,这里就要用到报表系统和BI分析系统,然后进行深层次的分析和挖掘。根据业务需求不同划分出不同类别的应用,主要是对最终的数据进行展示和可视化,以数据作为决策的支撑,助力理性决策。

  既然大家已经知道大数据平台的结构了,那么对于免费大数据平台怎么建设呢,今天就给大家带来免费大数据平台建设工具的推荐!

1.数据采集——Fine Data Link

  免费大数据平台先就是要建立企业自身的数据库,只有对海量的数据进行合理的采集保留优质的数据,才能为后来的加工分析奠定基础。

数据库采集推荐Fine Data Link平台:

finedata

  它是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛问题,提升企业数据价值

2.数据集成

  对于免费大数据平台的建设来说,在经历采集数据之后,就要建立数据仓库。

  简单来说数据仓库分为四个层次

  • ODS层:存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保存原貌不做处理。
  • DWD层:结构与粒度原始表保持一致,对ODS层数据进行清洗
  • DWS层:以DWD为基础,进行轻度汇总
  • ADS层:为各种统计报表提供数据

  底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些,非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。常用的方案有Oracle、db2、sqlserve 还有essbase、greenplum、teredata等数据仓库专业解决方案。

3.数据决策——FineReport和FineBI

  最后免费大数据平台还是要落到为企业发展助力这方面来,对企业来说,最关心的就是数据分析、数据可视化能力。可以通过报表和自助式分析深挖数据价值,用大数据为企业的理性决策作出支撑。这里推荐报表工具BI工具的组合。

报表工具FineReport:

finereport

  该平台有三种报表设计模式,支持制作各类中国式复杂报表,数据填报表、响应式报表等,配合自主研发的70余种图表样式提供酷炫的数据可视化效果,几乎可以迎接任何报表挑战。

BI工具推荐FineBI:

finebi

  FineBI 的可视化探索分析,是面向分析用户,可以能够快速直观的看到数据,分析数据,发现问题,通过拖曳就能进行深层分析。在分析的基础上形成可视化的大屏。

大屏

  看到如此全面的可视化数据分析的情况,决策也不再困难,更加会做出最优的决策,助力企业的发展。

  • 总结一下,对于免费大数据平台的建立来说,要经过多个步骤,只有每个步骤都采取最优的平台才能更好的建设大数据平台!

 

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