在这个数据驱动的时代，BI工具已成为企业决策过程中不可或缺的助手。通过BI工具强大的数据分析和可视化功能，企业能够洞察数据背后的故事，做出更加明智的商业决策。

经常有人问及BI工具怎么选？市面上哪款BI工具更好用？为了解答大家的疑惑，本文从产品特性和可用性维度，为大家深入分析5款最受欢迎的BI工具：

一、FineBI

FineBI是国内知名BI厂商帆软旗下的数据分析平台，技术过硬，功能强大。通过简单的拖拽就能制作出丰富的数据可视化信息，低门槛，好上手，无技术基础也能轻松实现数据分析。

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特性

Finebi的数据可视化处理和智能分析做的很好，只需要简单的拖拽就可以实现各种维度，各种形式的分析。在数据建模方面，FineBI能够智能地识别并关联不同数据表之间的关系，通过关键字段自动建立数据模型。FineBI的另一个区别于其他BI工具的特色是它的多端适配性，它不仅支持传统的电脑端使用，还特别优化了移动端和pad端的体验，甚至能够适配大屏幕展示，满足不同场景下的使用需求。

FineBI还有类似办公协同软件OA的一套数据协同管理。企业可以设定权限，确保每个部门只能访问到本部门的数据，每位员工也只能查看自己权限范围内的信息。当一个仪表板创建完成后，可以指定特定的人来分享，接收者在收到通知并登录系统时，会在自己的桌面上看到这份报表，并且可以进行查看、修改或添加批注。老李认为这一点非常实用，尤其是出于数据安全的考虑，更能适应本土化的需求。

可用性

FineBI属于自助式BI工具，使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作。能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作。配合公开的帮助文档和教学视频，零基础的业务人员也能轻松上手，无需企业支付额外培训费用，大大节约了成本，提高效率。

二、QlikView

QlikView是一种将用户置于数据探索的中心的解决方案。特别注重数据探索和可视化的灵活性，通过维护数据之间的内在联系，使用户能够轻松发现和检索相关信息。

QlikView比较灵活，展示样式多样。用户可以设置和调整每个对象的属性，自定义可视化效果及仪表板的外观，以满足个性化的展示需求。另外，QlikView引入QVD数据文件概念，在一定程度上模拟了ETL工具的功能，内建的ETL引擎能够进行数据的提取、转换和加载，以及执行基本的数据清洗工作，但成本可能会很高。

特征

QlikView独特且灵活，为不同行业和规模的业务提供了广泛的应用可能性。它的自动关联数据功能能够智能识别数据集中各元素之间的关系，省去了手动建模的繁琐，加快了查询和数据探索的速度，并改善了用户在实时计算聚合时的体验。

可用性

QlikView的仪表板和报告易于浏览，但构建这些报表有一定的门槛。它要求用户具备较高的开发技能，熟悉标准的SQL语言，并能够使用QlikView的专有脚本语言进行数据库交互的构建和训练。因此，想要充分利用QlikView的强大功能，需要前期投入较多的精力来学习和实践。

总的来说，QlikView更像是一个BI可视化展现的工具，相比其他可视化工具（非BI类）图形展现方便，性能也还可以，适合思路清晰，一开始就知道怎么进行数据分析展现的情况。但如果是探索性的数据分析，比如想拖一些数据看看结论与猜想是否正确，有时候可能要做20多个仪表盘才能验证自己的猜想，Qlikview可能就不太合适了。

二、Tableau

Tableau有非常强大的数据可视化能力，但在数据建模和数据分析功能上，略输PowerBI与FineBI一筹。

特性

Tableau拥有丰富的可视化类型库，包括文字云、气泡图、树图和树形图等。Tableau的仪表板非常灵活，允许用户以期望的方式布置，具有高度的自定义性和适应性。另外，Tableau的免费共享能力支持连接到30多个数据源类型混合数据源支持多维数据集与R的集成，但也有一定的限制。

可用性

功能上Tableau和Qlikview产品的功能重合度非常高，不过Tableau相比qlikview可视化更美观，分析也更方便，可以做探索性的分析，数据量少时非常快。两个工具都有强悍的分析功能，但是数据抓取功能相对较弱，例如增量更新比较麻烦，如果数据源中的数据被删除，T需要重新导入数据。

四、Power BI

Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求。Power BI功能强大，但更适合有一定专业基础的用户。

特性

Power BI内置了一些强大的数据链接功能，可以连接多种数据源，但与Tableau和FineBI相比，数据源接口相对较少，不支持一些国内企业常用的数据源。Power BI能够建立维度表和事实表之间的关联关系，形成关联模型，提高数据可视化分析阶段的效率。但不支持不同来源数据的实时整合建模。

Power BI的可视化能力相对Tableau来说较为有限，内置的图表种类较少，一些常用的图表类型不支持。此外，Power BI依赖于DAX函数进行复杂运算，用户需要编写DAX函数来实现特定的数据分析需求。数据管理层面来说，Power BI支持将报表打包发布，并进行权限分配，但权限控制粒度有限。

可用性

Power BI的学习难度相对较大，需要Excel基础。而且相关的学习资料不如Tableau全面，主要提供文本资料，且部分未完全汉化，学习视频需要翻墙才能观看。但Power BI拥有开放的环境，类似于安卓系统，比Tableau的封闭生态环境要好。Power BI的本地化服务表现一般，企业级服务尚未十分成熟且价格昂贵，对国内企业选型来说，可能需要慎重考虑。

五、Smart BI

Smart BI是思迈特软件推出的一款企业级商业智能与分析平台，将数据分析和决策支持功能集于一身，能够满足不同行业在数据分析上的多样化需求。

特性

Smart BI提供了强大的报表生成功能，能够快速创建和分发各种格式的报表。而且拥有直观的可视化工具，可以帮助用户通过图形和图表深入理解数据。另外，Smart BI具备数据挖掘能力，可以揭示数据中的模式和趋势。但相较于其它BI工具，Smart BI的功能还不太全面，而且在处理大规模数据集时，产品的运算性能还需要进一步提升。

可用性

平台提供了可视化的机器学习建模工具，使得即使是非技术用户也能以较低的成本应用机器学习技术。

总结

综合来说，每一款BI工具都有优势和局限。选择BI工具时，并没有绝对的"最好"，关键在于找到与企业业务需求最为匹配的那款。重要的是，要理解每款BI工具的特性、功能以及它们如何与特定业务流程相融合。