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快速了解两款热门大数据可视化工具——FineBI和Tableau

作者:FineBI

发布时间:2023.10.25

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信息时代,大数据逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分:日常生活中,我们上网购物,大数据会精准推送“猜你喜欢”;管理决策时,企业也要用到大数据进行分析与预测。而大数据可视化工具的应用,对于一个企业来说,也就尤为重要。它可以帮助企业更好地理解数据、做出实时决策、优化资源、提升客户体验以及管理风险和合规性。借助大数据可视化工具,有助于提高企业的竞争力,并在不断变化的商业环境中保持灵活性。

一、工具介绍

大数据可视化工具如此热门,市面上的各种软件也是层出不穷,选择一款高效、实用的软件,可以帮助企业管理者更好地做出经营决策并且高效地进行风险管理。下文就为大家介绍两款功能强大且实用的软件——FineBI和Tableau。它们有各自的区别和亮点,用户可以根据自身需求进行选择。

1.FineBI

FineBI 是新一代大数据分析的 BI 工具,专注于提供企业级的商业智能和数据分析解决方案,目的是为了帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。FineBI 凭借强劲的大数据引擎,用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息,自由地对数据进行分析和探索,让数据释放出更多未知潜能。并且,从本质上讲,FineBI 为企业提供了一站式商业智能解决方案,提供了从数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理于一体的完整解决方案,创造性地将各种“重科技”轻量化,使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识。

FineBI官网页面

2.Tableau

Tableau致力于帮助人们查看并理解数据,它可以帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。

Tableau官网页面

二、功能亮点

FineBI和Tableau都是高效的大数据可视化工具,但它们各自的功能亮点有所不同:

——FineBI

1. 数据连接和整合: FineBI支持连接多种数据源,包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel、CSV文件、API接口等。这使得用户能够轻松地从不同来源的数据中获取信息,并进行整合和分析。

导入数据示例图

2. 数据可视化数据可视化是当今数据分析中非常重要的一大因素,它可以更直观、更便捷地帮助业务人员整理、观察、分析数据。 FineBI提供了丰富的数据可视化工具,包括图表、图形、地图、热力图、仪表板等,用户可以通过拖放操作创建交互式、多维度的可视化报表,以更好地理解数据,也更有助于用户直观地分析数据。

地图

3. 数据分析和挖掘: FineBI内置了数据分析和挖掘工具,包括数据透视表、数据建模、数据预测等功能,帮助用户深入挖掘数据,发现潜在的业务见解。

4.超强的函数能力:除了我们运用的常规函数,FineBI还提供了进阶函数,其中就包括聚合函数以及分析函数。聚合函数可以对一组数据进行汇总,一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算;分析函数结合原来的基础函数后,能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标,覆盖了更多复杂的业务场景,解决用户方案实现难题。

5. 报表和仪表板设计: FineBI具备强大的报表和仪表板设计功能,它也是一款支持高度自定义的工具,用户可以自定义报表布局、样式、颜色和交互元素,以创建具有高度个性化的报表和仪表板。这样一来,用户也可以根据自己的习惯和喜好制作各种可视化图表,便于后续分析数据、展示数据。

仪表板设计图

6. 安全和权限控制: FineBI提供了严格的安全性控制功能,支持用户和角色的权限管理,以确保敏感数据的保护和访问控制。不仅如此,它对管理员提供便捷高效的权限配置方式,放心地让分析人员对自己权限范围内的数据有足够的使用权限。为企业的自助分析打好根基。

权限示例图

7. 多屏应用: 从PC端到移动端,用户可以实现从办公到移动随时随地查看、分析数据。业务人员可以用此软件进行全方位的数据可视化分析,可谓是相当方便。

8. 集成能力: FineBI可以与其他企业应用集成,包括ERP、CRM、云服务等,实现数据的全面管理和应用,使其适用于各种行业和业务场景。

9. 社区和技术支持: FineBI拥有活跃的社区和技术支持团队,为用户提供帮助、培训和问题解决支持。一旦用户有任何问题,都可以向技术团队提出,技术团队也会以最快的速度解决,给用户带去良好的产品体验。

——Tableau

1.交互性和筛选:Tableau的亮点之一是其强大的交互性。用户可以轻松添加交互式筛选器、动画效果和参数化操作,以便更深入地探索数据。

2.仪表板和故事:用户可以将多个可视化元素组合成仪表板,创建交互式仪表板以便汇总和呈现洞察。此外,Tableau还支持故事功能,可用于讲述数据背后的故事。

3.实时数据连接:Tableau能够连接实时数据源,使用户可以在仪表板上查看实时数据,并支持数据流。

4.高级计算和脚本:Tableau允许用户进行高级计算,包括自定义字段、计算表达式和参数化操作。还支持R和Python脚本的集成。

5.数据安全性和权限控制:Tableau提供了丰富的数据安全性和权限控制选项,以确保敏感数据受到保护,并只授权访问权限。

6.大数据支持:Tableau具备处理大规模数据集的能力,能够与大数据平台(如Hadoop和Spark)集成,以便进行高级分析。

7.敏捷分析:Tableau支持快速原型设计,用户可以快速创建和修改可视化,以满足不断变化的需求。

可视化

三、区别

1.供应商和定价

a.FineBI:FineBI是中国的一家商业智能软件公司,提供了免费版和收费版的产品。其收费版通常相对较便宜,适合中小型企业。

b.Tableau:Tableau是一家美国的商业智能软件公司,定价较高,主要面向大型企业和组织。它提供了多个不同的许可选项,包括桌面版、服务器版和在线版。

2.用户界面和易用性

a.FineBI:FineBI的用户界面相对来说更简单,适用于不同技术水平的用户。它的学习曲线较低,容易上手。

b.Tableau:Tableau也有用户友好的界面,但对于初学者来说,可能需要一些时间来掌握其高级功能。然而,它提供了更多的高级数据分析和可视化选项。

3.可视化和报表功能

a.FineBI:FineBI提供了多种可视化选项,包括基本图表和仪表板。在自定义方面,该软件也提供许多高级的灵活设置供用户选择。

b.Tableau:Tableau以其强大的可视化功能而闻名,用户可以创建高度交互式的仪表板,支持更多的图表类型和自定义选项。

4.数据连接和整合:

a.FineBI:FineBI支持多种数据源的连接。

b.Tableau在数据连接和整合方面比较强大,具有广泛的连接选项和ETL(提取、转换、加载)功能。

5.性能和扩展性

a.FineBI:FineBI在小型到中型数据集上表现良好,在处理大规模数据的情况时,也能够快速进行处理和分析。

b.Tableau:Tableau具有良好的性能和可扩展性,能够处理大规模数据,并提供服务器版用于支持多用户和大型数据集的部署。

6.移动支持:

a.FineBI:FineBI具备移动端支持,但其移动应用的功能相对较少。

b.Tableau:Tableau提供了强大的移动应用,用户可以在移动设备上查看和与报表互动。

四、结语

FineBI和Tableau都是强大的工具,但它们在定价、用户界面、可视化功能、性能和支持等方面存在差异。选择哪个工具通常取决于用户的具体需求而定。如果用户需要更多的高级可视化和分析功能,以及对大规模数据的支持,Tableau可能更适合。如果用户是中小型企业,对定价敏感,或者是对大数据可视化分析感兴趣的学习者,FineBI就是一个不错的选择。

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