在这个“人人都是数据分析师”的时代，同学们几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化分析作为连接“加工——消费”的重要一环，其质量至关重要。

优秀的数据可视化分析能促成卓越洞见，糟糕的内容则让所有的努力失去意义。

一、为什么要数据可视化分析

先来举个栗子，大家可以尝试找出下图中的“7”：

看累了？试试下面这张图呢？

是不是容易太多了，这就是视觉的力量。

研究表明，人眼是一个高带宽大量视觉信号并行GPU，带宽在2.339G/s，相当于一个两万兆网卡，具有超强的模式识别能力，且对可视符号的处理速度比数字或者文本快多个数量级，在大数据时代，数据可视化是人们洞察数据内涵、理解数据蕴藏价值的有力工具。

因此，可视化常常被用来辅助决策，比如一张密密麻麻的客户表，到底能得出什么有价值的信息指导决策呢？光看一行行一列列的数据，可能需要很久才能得出一些结论，但是经过可视化，我们可以轻松的以各种形式的可视化快速掌握结论，从而辅助决策。

这就是：数据可视化分析，即将信息提炼为知识，起到“观物至知”对作用，便于决策者从复杂、大量、多维度的数据中快速挖掘有效信息。

二、什么才算好用的数据可视化分析工具

在这里首先我想说下数据可视化追求的三个目标：准确、清晰、优雅。符合这三项的图表被称为高效的数据可视化：

准确：精准地反馈数据的特征信息（既不遗漏也不冗余，不造成读者疏漏&误读细节）

清晰：获取图表特征信息的时间越短越好

优雅：美观（不是酷炫）、协调（相同场景的图表遵循统一规范）

三、好用的数据可视化分析软件

FineBI商业智能：新一代自助大数据分析的BI软件，通过它的数据分析看板，可以直观发现、分析、预警数据中所隐藏的问题，及时应对业务中的风险，发现增长点。

比如销售部门人员可通过IT制作的业务包，轻松完成销售主题的探索分析，轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手，心中不慌；

当财务人员通过固定报表发现净利润下降，可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营，如下图：

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