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数据可视化分析工具有哪些?

作者:FineBI

发布时间:2023.9.1

浏览次数:251 次浏览

数据可视化是将数据转换为图形和图表的过程,以便更容易地理解和分析数据。随着数据的快速增长和复杂性,数据可视化分析工具越来越受欢迎。在本文中,我们将介绍一些常见的数据可视化分析工具。

1. 数据可视化分析工具:Tableau

Tableau官网

Tableau是一款广泛使用的商业数据可视化工具。它具有高度交互性和易用性,可以轻松地创建漂亮的可视化图表。它还允许您使用数据集来创建动态仪表板,以便更轻松地跟踪数据趋势。

Tableau 的主要优点包括:

  • 容易上手,适用于业务人员使用
  • 图表样式丰富,整体效果很美观
  • 可扩展性强
  • 支持多种数据源等

Tableau的缺点如下:

  • 没有数据采集和平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据分析门户
  • 制作中国式的复杂报表比较乏力
  • 是国外舶来品,因此依靠代理商实现部署,后续维稳和售后不确定性很大。

2. 数据可视化分析工具:FineBI

FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款BI工具,具有自助大数据分析功能,旨在帮助企业的业务人员和数据分析师,开展以问题导向的探索式分析。

  • 拥有丰富的数据可视化工具
  • 预测分析功能
  • 支持多种数据源
  • 与其他业务应用集成,如企业微信/钉钉等
  • FineBI内置多种数据可视化图表样式,支持自由分析和拖拽式设计。

FineBI图表模版样式

  • FineBI可视化分析案例

FineBI可视化分析案例1

FineBI可视化分析案例2

FineBI可视化分析案例3
FineBI可视化分析案例

3. 数据可视化分析工具:Power BI

Power BI是一款由微软开发的商业智能工具,可以帮助您分析和可视化数据,并共享您的分析结果。它提供了强大的数据可视化功能和易于使用的界面,可以轻松地创建交互式仪表板和报告。

不足如下:

  • 目前只支持Windows系统
  • 指标计算需要依靠自己梳理复杂的逻辑,有一定的学习成本高
  • 和Tebleau一样,也存在本土化不够、服务不完善的问题

4. 数据可视化分析工具:Google 数据工作室

Google 数据工作室

Google数据工作室是一款免费的在线数据可视化工具,可以帮助您轻松地创建漂亮的可视化图表。它提供了许多可自定义的图表类型,包括条形图、线图、饼图和地图,可以帮助您快速分析数据。

5. 数据可视化分析工具:R

R是一种免费的编程语言和软件环境,用于数据分析、统计建模和可视化。它提供了一系列强大的可视化工具,可以帮助您创建高度自定义的图表和可视化。R也是一种广泛使用的工具,拥有一个庞大的社区,可以提供支持和帮助。

对用户技术要求比较高,需要您有编程基础。

6. 数据可视化分析工具:D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库,用于创建动态和交互式的数据可视化。它提供了广泛的可视化选项,包括条形图、散点图、地图和网络图表。它还允许您使用HTML、CSS和SVG等技术来创建高度自定义的可视化。

D3.js

结论

这些是一些常见的数据可视化分析工具,它们都提供了强大的可视化功能,可以帮助您分析和理解数据。选择正确的工具取决于您的具体需求和预算。如果您没有代码基础且需要功能强大的数据可视化分析工具,那么不妨试试FineBI,目前提供免费的个人版本,您可进入demo库在线使用。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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