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人工智能(AI)和商业智能(BI)的区别与联系

作者:FineBI

发布时间:2022.11.1

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人工智能的浪潮正在席卷生产生活的方方面面,商业智能也是当下信息化的热词。它们之间有怎样的区别和联系呢,本文进行了多方面的研究。

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一、概念

人工智能,我们也经常见到它的缩写AI,全称是Artificial Intelligence。

商业智能,英文是Business Intelligence,缩写BI,又称商业智慧或商务智能。人工智能是帮助我们把人所积累的业务经验和知识,固化到系统。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

早在1996年,加特纳集团(Gartner Group)提出BI的定义:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。它可以帮助企业梳理其生产关系,培养依托数据做决策的基础和习惯。

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简而言之,BI梳理生产关系,AI是先进生产力。从商业智能走向人工智能,中间会隔着数据挖掘。而商务智能系统中的数据可以是企业其他业务系统中的大数据,所以大数据是最基本的前提,大数据是生产资料。

二、具体应用

AI领域的研究主要是机器与人的某些关联,最简单如指纹识别、视网膜技术、语言识别、人脸识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等;还有医学上的应用,纳米机器人,机器器官等;在各类产品与服务中,机器人是公众认知最强烈的人工智能产物。近年来在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景,机器人落地速度快,国内一大批机器人企业迅速成长起来。

BI是对企业数据的搜集和分析过程,目的是促使企业的各级决策者做出对企业更有利的决策。而商业智能可以辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。

举个例子,某贸易企业的商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、销售、客户和供应商信息等,以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。为了将这些数据转化为知识,BI的技术体系会包括数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘(DM)等。

因此,从技术层面上讲,商业智能不是新发明的一项技术,它只是现有技术的综合运用。现在市面上比较好的帆软BI系统:建议看一看帆软FineBI,市场占有率很大。

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