权威解读人工智能的商业化与商业智能(BI)

文 | 商业智能研究院 2022-08-25

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本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能(BI)间的关系。先介绍它们的概念,再说明它们之间联系。

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先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。

AI是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。

AI商业化就是人工智能走向商业化的过程。人工智能的商业化进程正一步步通过各种形态渗透到我们生产、生活的方方面面,成为我国经济发展的又一驱动力。

BI的定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

如今,那些在线化程度高的行业,已经最先应用人工智能技术。比如,在金融行业是现在人工智能应用最好的一个行业,互联网金融已经做好了使用AI的铺垫。

人工智能商业化应用途径可以包含方方面面,在商业智能这一方面也可以。

声智科技副总裁李智勇认为,AI的应用现在有两个大的方向,一个是纯粹的偏数据的应用,比如与金融行业结合。“另一个就是软硬融合,直接形成一个感知的层面,进行决策,比如自动驾驶和智慧城市。

在过去几年的投资版图中,AI+BI领域占据了线性资本投资历史的一大板块,这个领域可以归于线性资本聚焦的业务性数据智能(Applied Data Intelligence)。

在AI+BI领域中,重要的是AI能不能进一步提供增值服务,比如能够准确反映出企业健康状态来。就像互联网广告投放,AI算法对于数据挖掘技术的提升,能实现广告的精准投放。

现在看来,是有希望的。AI作为类似“中间介质”的角色,帮助产品的其他环节实现商业变现。例如,对于智能音箱、教育机器人等智能设备,语音交互技术优化了人机交互模式,提升了用户体验。然而,智能设备的使用价值不在于其本身,而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于AI技术对于用户体验的优化,使得内容和服务的分发流量增加,从而实现商业价值

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