BI分析的几种方法介绍

商业化的智能时代已经来临，智能化的应用不仅大大提高了劳动生产效率，同时为企业降低了管理成本，提升了企业的竞争优势。什么是商业智能，商业智能的解决方案又是什么呢？

商业智能

商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。

商业智能分析方法

1.统计分析

提供基本的数据统计方法，进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计。选择分析的变量或指标，系统会自动生成分析变量的运算指标。

2.同比分析

同比分析是将今年的数据与往年的数据进行对比，根据对比结果，生成合适的同比对比分析图。

3.环比分析

环比分析是将本期数据与上期数据进行对比，形成时间序列图。在一个环路中进行分析。

4.趋势分析

趋势分析是对时间序列数据转化为柱形图，折线图。根据图像的趋势走向进行预测分析，得出最终的结论。

5.相关分析

相关分析是针对不同的经济变量主体进行相关性的分析。由此判断两组数据的关联性与替代性。

6.差异分析

差异分析是分析两组数据的差异程度，运用雷达图是进行差异分析常用的手段。

7.结构分析

结构分析主要是分析指标的构成结构和指标结构，层次分明的对数据进行解析，有助于用户更好的使用BI.

8.预警分析

预警分析是对一些设置超过警戒线的数据进行警示，为方案的制定者提供一个提前预估风险的手段。

BI的合理运用带来的效益是可见的，但是部分企业对他们的业务流程的数据化理解不足。导致企业无法合理的运用BI来改善运营模式。最终使得BI的运转变得徒劳无功。因此，在BI项目实施之前，就需要对信息化的运营流程以及将要面对的问题有一个风险预估，在国内的BI领域，涌现着一批优秀的BI提供商，以市场占有率第一的Finebi为例，强大的数据分析能力，人人可用的自助式BI。简便的操作，专业化的要求不高。可以大范围的应用。使得Finebi在BI领域独树一帜。相信随着科技的发展，未来BI的发展会普及到每家每户，全面运用。

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