超市数据分析4大分析内容,结合4p理论,权威必备经验

文 | 商业智能研究院 2022-08-23

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超市数据分析,一方面就需要了解数据分析的内容,另一方面也应该知道使用什么样的软件更具有方便性。超市数据分析就是为了能够分析当前的一些困难,如果是一些复杂的分析,就必须要使用一些专业的工具。本文整理了权威的经验:超市数据分析4大必备分析内容,结合4p理论。

1、用户分析

超市数据分析,首先也应该体现出用户分析。这是对于顾客群体的一种购买行为分析,了解到顾客是否具有潜在消费的一种效果。

在用户分析时也需要结合多个不同方面,比如人均购买的次数,消费的地区,用户的年龄,以及购买的总金额等等。也可以深入的了解消费者购物的行为,寻找到高价的消费规律,才能够真正提升后期的销售额。

2、门店分析

门店分析,也是超市数据分析的一大关键。

对于一些营业额并不是很好的门店,基本上是没有办法通过数字来达到改进,而通过数据分析就可以了解到门店的客流量,不仅仅按照每一天来计算,也可以按照每一个星期每一年来计算。

最终就可以结合销售的数字来进行整合的分析,了解到下一个周期会有什么样的营业业绩,能够促进经营效益的最大化,方便日常生活的操作。

3、商品分析

超市数据分析过程中,最为关键的就在于商品分析,主要的数据都在于商品基础数据,还有销售数据等等。

而目前市场上也有着众多的BI软件可以选择,比如FineBI。这款软件能够有效分析商品的主要类别,比如结算方式的结构,价格的结构,品牌的结构,又或者是产地结构等等。最终就可以产生商品的广度,畅销的商品等各种不一样的指标,通过这些指标的分析,就可以给商品的结构进行全面的调整,具有合理配置的效果。

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4、渠道分析

渠道分析也是超市数据分析过程中的一大关键,因为库存和缺货本身也是目前所需要解决的一大难题。

纵观目前市场上的一些软件,比如FineBI,能够有效结合线上的渠道和线下的渠道,进行超市数据分析,可以做到心中有数。

如果零售商对于超市用户的需求,根本就没有进行数据分析和准确的预测,也会导致供需出现明显失衡现象,造成库存较高又或者是明显缺货的状态,所以就会导致成本上的浪费。

而在运用FineBI经过了一番调查之后,也可以进入到高效管控的阶段,快速的降低成本,也是目前所需要改变的一大决策。

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