超市数据分析，一方面就需要了解数据分析的内容，另一方面也应该知道使用什么样的软件更具有方便性。超市数据分析就是为了能够分析当前的一些困难，如果是一些复杂的分析，就必须要使用一些专业的工具。本文整理了权威的经验：超市数据分析4大必备分析内容，结合4p理论。

1、用户分析

超市数据分析，首先也应该体现出用户分析。这是对于顾客群体的一种购买行为分析，了解到顾客是否具有潜在消费的一种效果。

在用户分析时也需要结合多个不同方面，比如人均购买的次数，消费的地区，用户的年龄，以及购买的总金额等等。也可以深入的了解消费者购物的行为，寻找到高价的消费规律，才能够真正提升后期的销售额。

2、门店分析

门店分析，也是超市数据分析的一大关键。

对于一些营业额并不是很好的门店，基本上是没有办法通过数字来达到改进，而通过数据分析就可以了解到门店的客流量，不仅仅按照每一天来计算，也可以按照每一个星期每一年来计算。

最终就可以结合销售的数字来进行整合的分析，了解到下一个周期会有什么样的营业业绩，能够促进经营效益的最大化，方便日常生活的操作。

3、商品分析

超市数据分析过程中，最为关键的就在于商品分析，主要的数据都在于商品基础数据，还有销售数据等等。

而目前市场上也有着众多的BI软件可以选择，比如FineBI。这款软件能够有效分析商品的主要类别，比如结算方式的结构，价格的结构，品牌的结构，又或者是产地结构等等。最终就可以产生商品的广度，畅销的商品等各种不一样的指标，通过这些指标的分析，就可以给商品的结构进行全面的调整，具有合理配置的效果。

4、渠道分析

渠道分析也是超市数据分析过程中的一大关键，因为库存和缺货本身也是目前所需要解决的一大难题。

纵观目前市场上的一些软件，比如FineBI，能够有效结合线上的渠道和线下的渠道，进行超市数据分析，可以做到心中有数。

如果零售商对于超市用户的需求，根本就没有进行数据分析和准确的预测，也会导致供需出现明显失衡现象，造成库存较高又或者是明显缺货的状态，所以就会导致成本上的浪费。

而在运用FineBI经过了一番调查之后，也可以进入到高效管控的阶段，快速的降低成本，也是目前所需要改变的一大决策。

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