大数据分析学习的2大重点,正确的软件又有哪些?

文 | 商业智能研究 2019-11-18

在目前大数据分析学习的过程中,本身也就会分成多个不同的维度,简单来说也就分成了两种不一样的维度,这也是大数据分析学习过程中所需要引起重视的,这也成为了很多用户在挑选时的一大关注点,但是在大数据分析学习的过程中,其实也需要使用到一些软件,那么到底什么样的软件才能够真正促进大数据分析学习呢?主要就在于下面的这几个方面,看完就可以有所明白。

1、大数据分析学习——数据存储层

大数据分析学习的过程中,首先就会涉及到数据库的概念和数据库语言,虽然说这一方面可能并不需要深入的去研究,但是也应该了解到基本的储存方式或者是数据的类型等等。SQL查询语言必不可少,最起码能够做到精通,如此才能够方便日常生活的使用,这本身也就是最为基本的一种个人数据库,这个对于部门]级或者互联网的数据库应用是必要的,在关键的时候,本身就应该对于数据库的结构还有数据的查询能力有所了解。而对于一些中小企业来说,可能也会选择SQL Server数据库,其实这也是大数据分析过程中所不可以忽视的,因为里面也会包含很多数据挖掘的工具,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台,实际上这并非是一个数据库,而只是建立在数据库的基础上面,但是却能够整合了各种数据分析,也方便大家的使用。

2、大数据分析学习——报表层

企业既然选择储存数据,肯定也需要进入到读取的过程中,这也是大数据分析学习过程中最为普遍的一种工具,尤其是在国内出现的几率更是很高。传统报表解决的是展现问题,而在目前翻软报表也能够在行业内做到顶尖,主要就是因为它有着优秀的开放功能,还有表单功能,能够做到打通数据的进出,并且还能够涵盖早期的一些智能功能,所以也成为了大部分人在大数据分析学习过程中的一大最佳选择。

3、大数据分析学习——正确软件又有哪些

帆软bi——FineBI,和Tableau,同属于近年来非常棒的软件,所以也可以作为大数据分析学习的可视化数据分析软件,可以通过这一款软件来达到更详细的分析,在处理数据能力上简直就是更深一层。对于各个不同的企业来说,BI软件也会有着很好的一种效果,马上也就引来了更多人的认可。比如FineBI,现在已经做到了国内市场占有率比较大了。

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