大数据分析精准营销,怎么做?1000字总结开发逻辑

文 | 商业智能研究 2019-12-06

想用大数据分析精准营销,又不知从何下手?你缺的可能是一套完整的大数据分析精准营销开发逻辑。本文总结了如何把产品,客户,员工完美匹配,进行大数据分析精准营销。随着市场竞争的日趋激烈,越来越多的企业开始注重对存量客户的精耕细作,服务意识逐渐觉醒。

大数据分析精准营销的背景是,当客户量不断增加,营销人员通常无法及时服务于每一个客户,对客户的了解也十分有限。

以下以某证券企业的营销部门为例,总结了一套完整的大数据分析精准营销开发逻辑,解释如何把产品,客户,员工完美匹配,并结合当下最热门的BI工具——FineBI

1、针对场景,分析需求

针对“大数据分析精准营销”的想法,先要从不同的角色出发,对需求进行整理。

1.1、营业部管理层

营业部总经理需要实时了解部门各业务条线的情况,包括客户盘活、产品销售等;对于指标的异常要有数据提醒;各业务指标能够及时更新。

1.2、营销人员

营销人员需要对客户进行分类,根据客户的各个维度指标进行客户价值的区分,找到高价值的客户,并给客户提供及时且精准的营销服务。

2、指标梳理,明确抓手

为了满足管理层和员工层的多方面需求,再从业绩指标和客户相关指标两方面,进行指标的梳理。

2.1、业绩指标

主要指营业部领导层关心的指标,下图用鱼骨图的方式把营业部的核心指标根据职能划分为7个方向,并对每个方向的指标进行了梳理。

2.2、客户相关的指标

指展示给营销人员查看的客户维度指标,这里的指标梳理分为两个部分:

1)员工想看到的信息。这里主要是通过员工访谈的方式进行梳理,通过跟优秀或者工龄较长的员工进行交谈,得到员工在某个业务线更想要看关于客户的哪些信息。

2)通过模型算法进行整理,利用常用的分类算法可以筛选出影响因变量的指标。

3、利用大数据分析精准营销工具,解决问题

3.1、营业部管理层

利用市面上很流行的一款BI工具——FineBI,设计了一套关于营业部各个业务指标的管理驾驶舱。(PS:以下数据均为测试数据)

一方面,总经理以及营销主管能够对每个员工的绩效情况有直观的了解;另一方面,能够从更细分的维度发现问题,指导员工改进工作。例如客户的权限开通情况,资产规模情况等。

3.2、营销人员

通过对业务线建立的适配体系,完美解决了营销人员无法及时服务客户的问题。

适配体系界面

界面的左侧是对业务线的分层,包括营业部的各个业务线(开户、产品销售等)。员工可以在该界面选择任何业务线的推荐客户进行营销。

界面的上半部分是员工的销售界面,给员工查看当前自己的销售进度,进行实时的激励。保证自己在各个产品的销售进度。

界面的下半部分是针对每个业务线实时推荐的客户,包括了各个营业部综合整理的信息,员工可点击查看客户的信息界面,方便进一步了解客户,进行沟通。

4、大数据分析精准营销的价值

对于营业部领导层来说,能够实现对营业部经营情况的多维度监控,在评定绩效,制定经营战略的时候,能够面面俱到,把控正确方向。

对于营销人员来说,对客户的服务更加精准,集团的销售额也呈现出稳步上升的趋势。

运用市面上的主流BI工具——FineBI,进行大数据分析精准营销,在企业实践中都具有很好的应用价值。它的企业商用版是按项目收费的,个人版是免费的、开放所有功能。

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