简单明了的数据可视化图表

文 | 商业智能研究院 2022-08-23

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当我们需要用书面表达同一件事物时,我们的思维定式就是“能用图描述的就不用表,能用表就不用文字”。这句话充分的表达出从认知的角度来说我们更习惯于直接的视觉表达形式—图表。可视化图表有哪些基本类型,我们在选择图表时又需要遵守哪些原则呢?

基础图表及特点

1.柱形图

柱形图利用柱子的高度,能够比较清晰的反映数据的差异,一般情况下用来反映分类项目之间的比较,也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集,当数据较多时就不易分辨。一般而言,不要超过10个。通常来说,柱形图的横轴是时间维度,用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况,建议用颜色区分每根柱子。 

2.折线图

折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。通常折线图描绘的点越多,越能够清楚的观察到数据的变化趋势。方便决策者及时做出决策。

3.饼图

饼图的使用应该慎重,因为肉眼对面积大小感应不敏感。是最容易被误用的。但在具体反映某个比重的时候,配上具体数值,会有较好的效果。在需要描述某一部分占总体的百分比时,适合使用饼图。但对比的数量最多不能超过6个,否则会产生视觉的混乱。

4.散点图

散点图的数据为三维数据,使用两组数据构成多个坐标点,分析坐标点的分布情况,判断两个变量之间的关联或分布趋势。适合于观测大量数据的分布特点,对于视觉的直观性更强。点与点之间的密集度反应着该区域的整体权重比例。

可视化图表应用的领域

可视化图表直观简便的特点使得它的应用范围广泛,尤其在BI领域,帆软的Finebi中就使用了大量的可视化图表,海量的图表种类满足了企业对于数据展现形式的选择。各种可视化图表的应用直观的表达出数据的变化趋势。同时Finebi的智能分析系统迅速的生成数据的可视化图表,满足了企业及时性的需求。智能权限的应用方便了不同部门之间的信息交流。相信未来可视化图表的表现形式将会更加丰富,应用的场景也会更加的广泛。

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