几个你必须知道的数据分析软件

文 | 商业智能研究院 2022-08-18

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数据为王的时代,掌握着数据,就等于掌握着市场的发展。在竞争激烈的互联网公司,数据分析软件一直是一个重点项目,即使拥有很强大的数据分析能力,每年依旧会投入大量的人力财力。由此可见,数据的增长造就着数据分析软件的更迭。数据分析是什么,又有哪些数据分析软件呢?

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据分析软件

1.Finebi

Finebi是国内软件公司帆软旗下的产品,以特色的报表入手,解决国内复杂的中国式报表通病,Finebi数据分析功能强大,在报价上有优势,性价比最高简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求,支持多数据源连接,在目前国内的BI领域,Finebi市场占有率排名第一。

管理低代码开发人员,影子IT,自动化工作流,bi系统应用程序

2.R软件

R软件并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R软件可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

3.SPSS

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSSSPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带多种类型函数,提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

4.SAS软件

SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠,操作灵活。

数据的大量复杂使得对于数据的分析过程变得繁琐,数据分析软件从数据的采集,筛选,分类再到最后的分析,每一个过程都需要进行大量的运算,运算的速率与储存的大小也是数据分析软件区别的因素,时代在发展,同样技术也在进步,数据爆炸的时代,也有着与其对应的数据支持,相信未来科技的发展会提前于时代的进步,数据分析软件的时代也将更加的辉煌。

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