玩转基本的数据可视化图表

文 | 商业智能研究院 2022-08-18

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信息化的时代的高速发展,人们的生活节奏也变得越来越快,快节奏的生活使得人们的阅读习惯也在潜移默化中改变。因此,当我们阅读时,如果能用一张图片表达,往往不会再使用繁杂的文字来描述。数据可视化图表,就是起到这个作用,在当今快节奏的生活工作中,节省人们接受信息的时间,并带来视觉的享受。下面,我将介绍几种常见的数据可视化图表,并介绍如何根据需求选择不同类型的图表。

数据可视化基础图表

1.柱形图

柱形图是最基本的可视化图表,根据柱形的高低来判断数据的多少,以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下,为了图像的视觉接受程度,通常一组数据不超过十个。

2.折线图

折线图,顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势,数据越多时,反映的趋势过程越准确,这也是数据的特点,折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。

3.饼图

饼图,如其名,图像的展现形式与圆饼相似,将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样,由于从视觉角度,人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足,在选择数据时,以不超过六个为佳。

4.散点图

散点图作为三维数据的应用图,对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行,散点图中单个数据的作用不明显,数据量越大,散点图的作用越明显,将数据集中的区域作为数据的分类标准。

5.雷达图

雷达图不常用,它通常作用于四维数据,按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样,它所应用的数据量也不宜太多,否则容易从视觉的角度变得混乱。

不同图表选择依据划分

1.按照应用场景选择

图表的种类繁多,同样每个图表都有其适合的应用场景,只有做到物尽其用,才能发挥出图表的真正作用,根据不同的任务需求,数据的多少,面向的人群等因素综合分析,得到一个最终的数据图表。

2.按照数据关系选择

数据之间多少会存在相关的联系,同组数据更是如此,数据的属性同样决定着应用数据的图表如何选择,图表的多样性便是针对数据的多种属性进行的细分。数据关系的大小也是考虑因素,做好一个合格的图表,这是一个全方面考虑的问题。

数据可视化图表的全面,多功能的作用,使得数据可视化图表的应用及其宽广,以BI领域为例,国内这几年兴起发展迅速,多家BI供应商也将数据可视化作为发展的重中之重。以Finebi为例,数据可视化图表的应用就及其的广泛,以大屏化的显示,多功能报表应用,使得数据可视化的发展十分迅速。相信未来数据可视化的发展更加迅速。可视化的维度也将提升,真正迎来数据可视化的盛世。

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