信息化的时代的高速发展，人们的生活节奏也变得越来越快，快节奏的生活使得人们的阅读习惯也在潜移默化中改变。因此，当我们阅读时，如果能用一张图片表达，往往不会再使用繁杂的文字来描述。数据可视化图表，就是起到这个作用，在当今快节奏的生活工作中，节省人们接受信息的时间，并带来视觉的享受。下面，我将介绍几种常见的数据可视化图表，并介绍如何根据需求选择不同类型的图表。

数据可视化基础图表

1.柱形图

柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。

2.折线图

折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。

3.饼图

饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。

4.散点图

散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。

5.雷达图

雷达图不常用，它通常作用于四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。

不同图表选择依据划分

1.按照应用场景选择

图表的种类繁多，同样每个图表都有其适合的应用场景，只有做到物尽其用，才能发挥出图表的真正作用，根据不同的任务需求，数据的多少，面向的人群等因素综合分析，得到一个最终的数据图表。

2.按照数据关系选择

数据之间多少会存在相关的联系，同组数据更是如此，数据的属性同样决定着应用数据的图表如何选择，图表的多样性便是针对数据的多种属性进行的细分。数据关系的大小也是考虑因素，做好一个合格的图表，这是一个全方面考虑的问题。

数据可视化图表的全面，多功能的作用，使得数据可视化图表的应用及其宽广，以BI领域为例，国内这几年兴起发展迅速，多家BI供应商也将数据可视化作为发展的重中之重。以Finebi为例，数据可视化图表的应用就及其的广泛，以大屏化的显示，多功能报表应用，使得数据可视化的发展十分迅速。相信未来数据可视化的发展更加迅速。可视化的维度也将提升，真正迎来数据可视化的盛世。

比如帆软FineBI这一款软件，简单来说是把所有的数据源全部都拿过来，就好像韩信点兵一般，有着更好的效果，可以有效提升数据的质量，为下一步数据的处理做好准备，帆软数据处理能够达到生命周期管理的一大效果。

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