从原始数据到最终的有效数据，其中经历了许多环节，在数据最终处理成型后，便需要将数据结果进行汇报，这是体现数据价值最直接的一环，一个好的数据分析报告，不仅是对数据分析过程的赞赏，更是对数据分析背后价值的探索，因此，数据分析报告的作用至关重要。数据分析报告有哪些类型，写好一份数据分析报告又需要哪些要点。今天，我将带领大家走进数据分析报告的世界。

数据分析报告

数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。从市场、人群、特性等方面全面分析，文字简练，直观的表达出问题。

数据分析报告类型

1.市场/行业分析

是指对某一个行业、细分领域的市场现状的分析、发展趋势进行预测所做的分析报告。

2.用户画像

是指了解用户的人群特征、某个产品的不同群体的用户行为差异。

3.竞品监测

对同类产品的用户使用情况、市场情况、功能性能进行对比研究。

4.经营分析/业务问题专题

企业经营中重大战略决策的分析或针对某具体业务问题进行专题分析，如营销效果评估等。

数据分析报告要点

一、好的框架

与盖房子一样，需要有层次架构，好的数据分析报告也需要有清晰的组织架构，这样使得阅读者有更好的阅读体验。

二、结论明确

数据分析最重要的结果就是得出一个明确的结论，依靠数据分析过程对最后的结论进行说明论证，得出最后结论。

三、数据支持

结论的建设过程，必须有真实可靠的证据支持，这样得出的结论才具有说服力，让阅读者信服。否则便会引起猜忌。

四、优先图表

从视觉表达效果而言，图表的视觉效果远优于文字，因此，数据分析报告中能用图表演示的尽量采用图表的形式。

五、实事求是

数据分析的结果很多时候是不尽人意的，这时候为了数据的真实，在做数据分析报告时一定要实事求是。

六、结尾感谢

吃水不忘挖井人，在数据分析报告的最后，一定要感谢为数据分析报告完成所付出努力的人，感谢他们为数据分析报告的完成做出的贡献。

数据分析报告的制作，不仅需要有制作人良好的表达能力，同时也需要借助先进的报表资料，对于企业而言，经常做数据分析报告，好的数据分析工具就显得尤为重要。在国内，Finebi在商业智能领域对于数据分析的应用极为广泛，针对企业负责的数据，快速地智能整合出数据分析结果，为数据分析报告的完成提供强大的助力。对于使用数据分析的企业而言，是个不错的选择。

比如帆软FineBI这一款软件，简单来说是把所有的数据源全部都拿过来，就好像韩信点兵一般，有着更好的效果，可以有效提升数据的质量，为下一步数据的处理做好准备，帆软数据处理能够达到生命周期管理的一大效果。

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