了解商业数据分析的层次与步骤

文 | 商业智能研究院 2022-08-29

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对于企业而言,运用数据的同时,也需要了解数据背后的变化规律,做到心中有数,商业数据分析就是针对企业的这一需求。可以洞察数据背后的规律。基于商业数据分析的特点,企业可以借此来制定决策方案,并采取相应的措施,达到最终的结果。那么,商业数据分析的层次和进行的步骤是什么呢,下面我将展开说明。

商业数据分析的层次

1.描述性分析

描述性分析主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。目前的BI分析基本上是在这个层面上,不管是大屏分析还是交互式分析都是在描述发生了什么。

2.诊断性分析

诊断性分析也叫判断性分析,其作用是知道到底发生了什么,对我们的帮助不大,更重要的是,我们要明白为什么发生。了解数据发生的起源。

3.预测性分析

基于上述两个层次的分析,我们发现了其中的规律,通过建模,我们可以预测,预测分析已经属于数据挖掘的范畴,不是BI的范畴,需要了解统计知识,搭建统计模型。

4.处方性分析

有了预测性分析的结果后,我们就要对预测结果进行相应的行为措施,提前做好防范措施。做到真正的运筹帷幄。

商业数据分析的步骤

1.数据收集

当我们在做数据分析时,第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。数据收集的渠道主要分为内部收集和外部收集。

2.数据清洗

清洗数据就是从采集出来的庞大数据量中,筛选出对解决问题有价值、有意义的数据。

3.数据对比

数据对比是数据分析的切入点。因为如果没参照物,数据就没有一个定量的评估标准。通常我们采用的对比方法为横向对比和纵向对比。

4.数据细分

数据对比中如果发现问题,为了从数据中寻找出问题,就需要对数据进行细分处理。

5.数据溯源

发现问题,解决问题,数据溯源就是为了从根本上解决问题,找出问题的原因,得到最终的解决方案。

商业数据分析贯彻整个企业的运营,在企业发展中起着越来越重要的地位。主要应用在BI领域,国内BI目前呈现繁荣发展的局面,较为突出的便是帆软的Finebi,以其简便智能的数据分析功能,很好的解决了国内企业的复杂数据问题,是国内企业智能数据分析系统的不二选择。

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