大数据与BI的联系与区别

文 | 商业智能研究院 2022-05-17

数据发展时代,企业也都搭上了大数据这台顺风车。在战略选择上,是更应该偏向于大数据,还是BI。这一直是讨论的话题。大数据与BI有什么联系,在选择上又有哪些区别点,下面我将分别介绍大数据与BI,揭开大数据BI的面纱。

BI(商业智能)

商业智能也被称为商业智慧或商务智能,人们习惯的称呼为“BI“,BI(商业智能)技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处,让企业决策有数据依据,减少决策盲目性,理性地驱动企业决策和运营。

   

大数据

大数据是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法,比如全网用户画像,对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。

大数据 VS BI

大数据一定程度上就是用全新的数据技术手段来拓展和优化业务,当前大数据可以产生价值的地方,从行业的角度看,金融、银行、互联网、医疗、科研都有广阔的前景。就事实来讲,BI的应用是远远大于大数据应用的,有其通用的道理。大数据相对于传统BI,也不仅仅是简单的PLUS的关系,它涉及了思想、工具和人员深层次的变革,两者之间有着强烈的关联性。也有着其独特的运营方式。BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运营指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。

企业应该青睐大数据还是商业智能?

在技术领域,虽然传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表似乎都将处于落后边缘,难以解决日后海量数据的处理问题,但是,也不能全盘否定或替代成大数据。一些企业采用SAP HANA,FineBI的直连大数据引擎都是基于这个问题优化的方案。在对于大数据与BI的选择上面应该相互借鉴,针对企业特点选择合适的工具。

随着科技的进步,国内BI的发展也进入了快速增长期,具有代表性的便是帆软的Finebi,敏捷式的商业智能分析软件,满足了企业对于复杂数据的处理需求。支持企业用户的多级数据权限分配,数据表支持分配行级别以及列级别的权限,同时支持分级管理员对自己权限范围内的数据表、业务包、模板和用户进行管理,满足集团企业分级管理的需求。在未来BI领域中,相信会有着更加广阔的发展空间。

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