数据分析入门小建议

信息时代互联网的飞速发展，兴起的大数据热，很多人开始选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，其实在入行数据分析或者任何一行之前，都需要对自身整体有一个清晰的认识。权衡自己是否真的适合数据分析行业。下面我将罗列几点有关数据分析入门的小建议，希望对于选择的人有所帮助。

1.扎实的专业知识基础

从事任何一个行业都需要对行业有着专业的知识。想要做好数据分析需要掌握多方面的知识和技能，主要分软+硬两大实力，软实力包括沟通能力、表达能力、设计能力等。硬实力则是对于数据分析行业的知识储备能力。

2.对于数据分析理论的理解能力

数据分析需要具备多方面的理论基础，比如基本的数据分析知识：统计、概率论、数据挖掘基础理论等，对于从事数据分析行业的人来说，对于理论的思维理解同样重要，这决定着前进的远近。

3.数据分析工具的熟练掌握

对于数据分析工具的掌握，也就是驾驭工具的能力。至于工具，不论黑猫白猫能解决问题就是好猫，不是说Hadoop就比Oracle强，pyhon就比spss厉害，不同的场景不同的背景对工具的使用也不同。对于数据分析而言，最基础的工具 Python、SQL都是必须要掌握的。这决定着后续学习的快慢。

4.敏而好学的心态

行业发展也是存在不断创新的推进，数据分析亦是如此。在遇到问题难以突破时，不仅需要有良好的心态，积极寻找突破点和提高自身的创新力。优秀的数据分析师一定是主动发现问题、解决问题并扛得住压力的。人生是漫长而持续的过程，不必太计较眼前的得与失，如果方向对，慢点也是快。

时代发展的洪流中涌现出许多新型的行业，快速准确的进入新型行业，就掌握着提前瓜分成果的权利。数据时代对于数据分析行业的要求将会越来越高。选择一个行业，要符合行业的发展趋势，在不断学习的过程中完善自身的综合实力。在学习数据分析的时候，也可以借鉴一些途径，在一些软件公司，也有关于数据分析的培训，以帆软为例，每年会举行一些数据生产大会，将优秀的分析师聚集在一起，共同促进整个行业的发展。在实践中学习，不断充实自身。对于行业新人来说，是一个宝贵的学习机会。

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