数据分析入门小建议

文 | 商业智能研究院 2022-08-25

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信息时代互联网的飞速发展,兴起的大数据热,很多人开始选择大数据行业,选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错,其实在入行数据分析或者任何一行之前,都需要对自身整体有一个清晰的认识。权衡自己是否真的适合数据分析行业。下面我将罗列几点有关数据分析入门的小建议,希望对于选择的人有所帮助。

1.扎实的专业知识基础

从事任何一个行业都需要对行业有着专业的知识。想要做好数据分析需要掌握多方面的知识和技能,主要分软+硬两大实力,软实力包括沟通能力、表达能力、设计能力等。硬实力则是对于数据分析行业的知识储备能力。

2.对于数据分析理论的理解能力

数据分析需要具备多方面的理论基础,比如基本的数据分析知识:统计、概率论、数据挖掘基础理论等,对于从事数据分析行业的人来说,对于理论的思维理解同样重要,这决定着前进的远近。

3.数据分析工具的熟练掌握

对于数据分析工具的掌握,也就是驾驭工具的能力。至于工具,不论黑猫白猫能解决问题就是好猫,不是说Hadoop就比Oracle强,pyhon就比spss厉害,不同的场景不同的背景对工具的使用也不同。对于数据分析而言,最基础的工具 Python、SQL都是必须要掌握的。这决定着后续学习的快慢。

4.敏而好学的心态

行业发展也是存在不断创新的推进,数据分析亦是如此。在遇到问题难以突破时,不仅需要有良好的心态,积极寻找突破点和提高自身的创新力。优秀的数据分析师一定是主动发现问题、解决问题并扛得住压力的。人生是漫长而持续的过程,不必太计较眼前的得与失,如果方向对,慢点也是快。

时代发展的洪流中涌现出许多新型的行业,快速准确的进入新型行业,就掌握着提前瓜分成果的权利。数据时代对于数据分析行业的要求将会越来越高。选择一个行业,要符合行业的发展趋势,在不断学习的过程中完善自身的综合实力。在学习数据分析的时候,也可以借鉴一些途径,在一些软件公司,也有关于数据分析的培训,以帆软为例,每年会举行一些数据生产大会,将优秀的分析师聚集在一起,共同促进整个行业的发展。在实践中学习,不断充实自身。对于行业新人来说,是一个宝贵的学习机会。

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