探寻淘宝数据分析的秘密

文 | 商业智能研究院 2022-05-17

说起购物平台,我们脱口而出的便是淘宝、京东…购物平台的兴起冲击着传统的零售业,也极大的丰富了人们的购物渠道,丰富着人们的日常生活。淘宝作为如此巨大的购物平台,用户每天的访问量也是十分惊人的,这些数据对于阿里巴巴的决策制定也是起着至关重要的作用,那么,淘宝数据分析的流程是什么呢?又有哪些具体的步骤呢?

淘宝数据分析的六大步骤

1.  确定目标和分析内容的框架

任何行为的背后都需要有一个明确的目标。这一步在实际工作中是非常重要的,但是又非常容易让人忽略的一步,明确的目的和框架有利于对具体行为进行方向指导。因此在做淘宝数据分析的时候,第一步要做的就是确定明确的目标和分析内容框架。想要达到什么样的效果。只有这样整个过程才不会迷失方向。

2.  数据采集

 数据采集是要建立在具体的目标之上,针对所要达成的目标进行数据的采集,目前可以运用一些智能的爬虫工具,方便快捷的爬取所需的数据,为最终行为的执行提供有力的数据支持。

3.  数据处理

哪怕我们有了明确的目的和分析内容的框架,我们采集到的数据也难免是杂乱无章的,不规律的,所以这个时候就需要我们进行数据处理,数据处理实际就是把采集到的数据根据我们的目的进行加工整理,方便后面对数据进行分析。

4.  数据展示和分析

数据展示和分析是这六个步骤里面的重中之重,分析的结果决定着最终的目的是否能够达成。在数据分析环节需要运用恰当的工具将数据进行分析,通过可视化的展示,将最终的数据分析展现在我们面前。

5.  撰写报告

撰写报告是要把我们分析的数据进行总结和呈现出来,个人的偏好可能造成数据只有制定的人可以看懂,无法为他人提供借鉴。报告的撰写应该注重其实用性,通俗易懂,这样才可以进行大范围的借鉴。

6.  推动建议落实

单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的,好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案,而这些方案必须推动落实,只有这样才能发挥出分析过程的重要性,如果仅仅是得出结论,并没有进行方案的落实,等于是做白用功。

数据分析是一个连续的过程,其中由许多环节构成,环环相扣构成了一个整体的体系。对于企业而言,进行数据分析应该兼顾每一处细节,做到不遗漏。在帆软的Finebi产品中,就将数据分析过程智能化,不会遗漏数据分析过程中的细节,方便了企业战略的实施,提高了品牌的核心竞争力,深受行业的青睐。

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