作者:Jenny.Zhang
发布时间:2022.11.1
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前几天西方圣诞节,一早上刷朋友圈就是满满的狗粮,各种各样的花式表白,什么程序员写代码表白,短视频表白,微信暗黑模式切换表白.......
其实不必那么复杂,我们数据分析届也有专属的表白神器:词云图,比如像下面这样把微信聊天记录导出生成词云图。
在数据可视化图表中,词云图是一种视觉冲击力很强的图表。对输入的一段文字进行词频提取,然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词,简洁直观高效。
词云图应该怎么做呢,有没有什么好用的工具?百度一搜会出现各式各样的词云图网站和软件,国内国外的都有,我体验了大概20多款,有些在使用上很鸡肋,有的要付费,从其中挑选了5种词云图的制作工具分享给大家,人人都能学会!
网上很多在线词云生成网站,用起来快捷方便,对比几款之后,我感觉这两个平台还算相对好用:
(1)优点
不需要注册就能使用,而且对热词数量没有限制,支持设置字体、形状等个性化配置,在线词云支持交互查看。
(2)缺点
操作界面是英文的,这一点比较鸡肋,而且是国外网站,网页加载速度特别慢。只有一种字体支持中文,而且因为权限的问题没办法添加本地字体。
制作效果如下,偶尔会有中文乱码出现:
(1)优点
支持自动文本分析,提供了大量的形状模板,也支持自定义模板。字体支持种类很多,图片颜色种类也很多,还有渐变色,操作也比较简单。
(2)缺点
要注册,免费的图片有水印,而且对词汇数量有限制。
网页在线生成工具和桌面软件做词云图本质上都差不多,这里推荐大家用BI工具来做,专业的数据可视化分析软件,除了词云图之外还能做出其他经验的数据可视化效果,操作很简单,适合数据分析师上手。
一款商业智能分析工具,国产软件,个人版是永久免费的,生成帆软可视化图表很简单,制作词云图也不例外,把数据源加载进FineBI界面后,图表选择词云图,把热词和词频拖拽到对应设置框,图表就自动生成了。
Tableau是国内外知名度比较高的商业智能工具,可视化功能很强大,用来制作一般的可视化分析很方便,不过需要收费,具体的制作步骤和上面的FineBI类似,数据源都需要提前完成词频统计。
这两个工具的定位是商业智能软件,侧重数据分析,词云图不是强项,用来做平时的可视化分析还是不错的
(1)优点
操作极其简单,词云图界能够二次筛选,有一定的交互属性。
(2)缺点
要先准备好词频统计,没办法自定义词云图形状,个性化设置不如上面的在线网页工具。
除了上面现成的软件和网站之外,还有一种方法就是代码生成词云图,比如python,下面推荐几个常用的制作词云图用的第三方库。
WordCloud是Python专门用来制作词云图的第三方库,使用前需安装,不过这个安装过程比较麻烦,我试了一下,容易出现问题。WordCloud自带切分词处理能力,但是效果一般,所以往往还是会配套使用jieba库来进行切分,而后再用空格连接(WordCloud在处理切分时优先使用空格作为分隔符)。
除了WordCloud外,pyecharts也支持生成词云,和上面BI工具生成词云的方式类似,也要求输入的数据是经过筛选和统计好的数据,比如经过jieba分词+counter统计后得到的数据就可以很方便的用pyecharts来作词云。而且,pyecharts的所有图表均可交互,词云图也不例外,这也算是它的一项优势。
pyecharts生成的词云图片看上去有些过于"规矩",字体旋转角度单一(通过rotate_step参数设置),字号大小对比也不够明显。
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