生产产能分析是评估企业生产能力与资源利用情况的过程，主要通过分析设备利用率、生产速度和产量等数据。常用指标包括产能利用率、最大生产能力等。本栏目将介绍生产产能分析的核心方法与常用指标，帮助读者通过数据分析工具优化产能配置，提升生产效率。
你是否注意到，2024年中国超七成企业数字化转型时，最关心的竟然不是工具的功能有多强，而是“能不能用国产的”？很多IT负责人坦言，外资软件一旦限制升级或数据流转，业务就可能直接停摆。国产化不仅是政策要求，更关乎企业数据安全与战略自主。但现实中，选国产平台真的“安全”了吗？它们的易用性、技术深度、生态适配、数据治理，到底和国外产品差距多大？你或许见过“国产化测评”榜单，但大多数评测只说了表面功能，没
每年，全球制造业因关键设备故障、工艺失控或供应链中断损失超数千亿美元。你是否也遇到过——生产线明明昨天还在高效运转，今天却突然陷入停滞，团队疲于应付故障，却总是“亡羊补牢”？其实，生产效率的瓶颈，并不是出现在显眼的危机时刻，而往往藏在那些“未被发现”的数据异常里。“早知道就提前调整了！”这是无数工厂主管心中的遗憾。指标预警，正是让你提前“知”，把损失变成收益的关键武器。本文将围绕“指标预警对制造业
什么是企业效益提升的真正新动力？很多人以为，数字化就是买几套软件、搭个数据平台。但现实远比想象复杂：据《2023中国企业数字化转型调研报告》显示，超60%的企业在数字化投入后两年内，实际业务效益提升不及预期。国产化工具、数据智能、流程重塑、新质生产力——这些热词真正能为企业带来什么？它们如何切实优化业务流程、推动效益增长？本文将以具体案例、权威数据和最新技术应用，带你透视新质生产力如何驱动企业效益
一边是全球数字化浪潮加速，一边是国产信创（信息技术应用创新）产业步步为营。你是否曾困惑：明明有那么多数据、那么多新工具，企业升级却依然艰难？据《中国新型生产力发展报告（2023）》显示，超过63%的中国企业在数字化转型过程中，首要瓶颈不是技术本身，而是如何让新质生产力真正落地，推动业务模式、管理流程乃至产业结构的系统性升级。国产信创作为“底座”，不仅仅是国产软硬件的替代，更是在数据智能、生态融合、
中国制造业正在经历一场前所未有的剧烈变革。根据工信部数据，2023年“小巨人”企业数量已突破万家，贡献了全国超50%的技术创新成果。然而，国产化替代却并不像喊口号那么容易——一位江苏自动化设备厂负责人坦言：“前期我们用进口方案，稳定是有保障，但成本压力和供应链风险越来越大，国产方案不是没能力，而是没有信心。”这不是个例，很多小巨人企业在全球市场和政策环境双重驱动下，既渴望实现国产化替代，又担心创新
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