研发分析是对产品研发过程中的各项数据进行评估,旨在优化研发效率、降低成本并提升创新能力。本栏目将探讨研发分析的方法,帮助读者通过数据驱动优化研发策略,提升产品开发的质量与速度。
你是否也曾被“国产信创”频繁刷屏,却总觉得这和自己的生活、工作距离遥远?其实,人工智能正以超乎想象的速度渗透进中国自主创新的每一个细节。数据显示,2023年中国信创产业市场规模突破1.5万亿元,同比增速高达25%(数据来源:赛迪顾问)。但更让人震惊的,是AI赋能下的国产信创,已不再是“低价替代”,而是逐步走向“高端引领”的全新阶段。从金融到制造、从政务到医疗,越来越多国产化、智能化的创新产品,正悄
在数字化转型成为企业生存底色的今天,如果企业还在用“传统的管理办法”来应对日益复杂的市场变化,那就像用算盘和记账本对抗AI和大数据的浪潮——不仅效率低下,更可能在未来的竞争中被淘汰。令人震惊的是,权威调研显示,超80%的企业高管已经将“新一代信息技术”视为核心竞争力的必备要素,但真正迈入深度应用的企业却不足三成【1】。为什么会这样?是技术门槛高,还是对信创生态的前景心存疑虑?本文将带你厘清新一代信
数字化转型这件事,很多企业都喊了很久,却总觉得“看不见路、摸不着边”。曾有调研显示,超七成中国企业在数字化转型过程中,遭遇“路径不清、落地难、成果见效慢”等痛点(数据来源:《中国企业数字化转型调查报告(2023)》)。你是不是也常听到领导在会上提出“要数字化、要智能化”,但具体怎么干、先做什么、怎么评估成效,似乎没人能说清楚?其实,科学的转型升级绝不是一场头脑风暴式的拍脑袋决策,而是要有方法、有路
你有没有发现,虽然大家都在谈“科技创新”,但不少企业依然陷入了“升级难、转型慢”的现实困境?据《中国数字经济发展白皮书》显示,2023年数字经济占中国GDP比重已达47.3%,但大量传统产业的数字化转型率却不足30%。这背后到底发生了什么?为什么一边是技术日新月异,另一边是企业升级举步维艰?不少企业负责人坦言:“技术工具太多,选型难、落地更难;数据割裂,决策反而更慢了。”其实,科技创新本身并不直接
“我们企业也想做自主创新,可到底该从哪儿下手?管理体系又要怎么搭建?”——这或许是许多管理者在数字化转型、产业升级的拐点时,最常问也最难答的问题。根据《中国企业创新管理现状报告(2022)》统计,近70%的企业在推进自主创新时,面临着“创新环节模糊、体系搭建无序、创新成果落地难”三大痛点。更让人焦虑的是,哪怕投入不少资源,创新绩效依然表现平平。这不仅仅是“点子不够”,更可能是关键环节缺失、创新管理
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