小白看了也会选:数据分析的常见工具有哪些

文 | 商业智能研究院 2022-07-22

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要进行数据分析就一定离不开数据分析工具。那数据分析的常见工具有哪些呢,现在市面上数据分析工具太多了,很多小白根本不知道该选择哪种工具会比较适合自己学习。况且现在市面上还涌现了非常多新奇的数据分析工具,数据分析的常见工具有哪些呢,这让大家选择起来就更难了。

所以今天带大家盘点一下数据分析的常见工具有哪些,可以根据各自的需求来选择。

一、Excel

入门级办公软件,日常工作必备

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Excel作为入门级的工具,是最基础也是最主要的数据分析工具,也是职场人都知道的国民办公软件。

Excel具备多种强大功能,比如创建表单,数据透视表,VBA等,Excel的系统如此庞大,确保了大家可以根据自己的需求分析数据。它能够满足绝大部分数据分析工作的需求,同时也提供相当友好的操作界面,对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。

当然,应付日常生活中微量的数据Excel足够了,但如果要处理大数据就应付不过来,而且可视化能力较弱,复杂的数据分析需求满足起来困难。

二、Python

入门编程语言

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现在很多企业都在使用Python编程语言。Python具有强大的编程能力,这种编程语言不同于R或者matlab,python有些非常强大的数据分析能力,并且还可以利用Python进行爬虫,写游戏,以及自动化运维,在这些领域中有着很广泛的应用,这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题,体现Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python,能够大大的提高数据分析的效率。而且Python由于语法简单明了,从而受到非常多IT从业者的青睐,同时它也容易上手,非常适合程序员小白入门学习。

学习完这门编程语言后,你就可以通过写代码来实现你想要的分析效果。但如果你只是想学习数据分析的思维,而不想接触代码,也可以考虑别的工具。

三、BI工具

BI即商业智能,它将企业中的数据进行有效整合,经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策。

关于BI工具市面上有很多,今天列举三款工具,分别是Tableau、Power BI和Finebi。

1 Tableau

Tableau是一款交互式数据可视化软件,相比其它BI工具比较不一样的是,它会在导入数据后将数据分为维度和度量两类,维度就是属性列,比如国家、地区等,度量就是数值列,比如销售额、销售量等。然后再将维度或度量拖拽到行或列中,即可生成各种图表与趋势线。

Tableau比较突出的能力在可视化上,做出来的图表颜值会很高。缺点就在于操作可能还是比较繁琐,需要逐个拖拽数据字段来实现数据可视化。另外价格很高,就算个人版也要999美元。

2 Power BI

Power BI是微软开发的数据分析与挖掘工具。这款工具的上手难度比较大,对新手不太友好。你需要先学会DAX,你才能学会powerBI。当然BI工具基础的数据清洗、数据处理、数据可视化等功能Power BI都是具备的。

它最大的优势是当你学会DAX后,你可以随心所欲地对数据进行清洗和加工,这方面功能会比较强大。但可视化能力就相对比较弱了,图表种类会比较少。不过个人版是免费的。

3 Finebi

是国内数据分析赛道第一的帆软旗下的产品,主打自助式bi。面向业务人员,操作简单,只要拖拽就能够进行分析,解放生产力。内置大量成熟数据分析模型和丰富图表,十分友好。其融合了数据准备,数据处理,数据分析,数据共享等核心功能。可以通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录,可预先对数据源进行整合及处理,通过简单的拖拽即可生成各式各样的可视化图表

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以上就是今天跟大家展示的数据分析的工具,那大家在想数据分析的常见工具有哪些的时候,可以进行参考,这样就能帮大家解决数据分析的常见工具有哪些的困扰了。总的来说,如果需求简答用excel,需求复杂首推bi,像finebi这样的企业级bi就是很好的一个解决方案。

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