一、小红书运营分析背景介绍

在如今社交媒体的浪潮中，小红书、抖音、知乎等平台的流量如同滚滚长江，吸引了无数公司和品牌前来淘金。对于想要推广公司的产品和主营业务而言，如何在这些平台上脱颖而出，成为了一大难题。

数据分析，作为当今最炙手可热的技能之一，自然成为了在这些社交平台上宣传和推广的重点。然而，如何撰写引人入胜的数据分析推广内容？在发布内容时需要注意哪些细节？更为棘手的是，如何运营平台账号？平台上的博主画像究竟是怎样的？该如何模仿头部博主的成功经验，布局公司的账号？这些问题更是让想要起步的初学者感到无所适从。

相信很多初涉社交媒体推广的朋友都会遇到类似的困境。我们渴望在小红书等平台上写下一篇篇数据分析类的爆文，却往往因为缺乏经验和技巧而事倍功半。那么，如何才能破解这个难题呢？

别急，本文将为你带来一场视觉与思维的盛宴。我们将使用FineBI这款强大的BI工具，带你深入解析小红书平台上的数据分析类文章，探索爆文背后的写作思路和运营秘诀。通过本文的学习，你将能够掌握撰写数据分析推广内容的关键要点，提升平台账号的运营水平，最终抓住客户需求，制作出新颖有趣的内容。

现在，就让我们一起踏上这场探索之旅吧！

二、 FineBI小红书运营分析案例

1、数据来源展示：

1）笔记内容统计：

2）笔记关联话题：

3）用户信息统计：

4）用户标签词：

5）优秀博主笔记布局：

6）优秀博主笔记内容统计

2、分析思路

3、可视化报告

1）关注度高的笔记

数据故事：

为了深入了解小红书平台上关于“数据分析”主题的用户偏好，我们收集了来自26个地区的89名优秀博主共发布的150篇笔记。这些笔记主要包括视频和图文两种类型，涵盖了5种不同的内容类型，包括干货推荐83篇、课程推广29篇、经验分享21篇、技能教学13篇和效果演示4篇。

为了度量笔记的受欢迎程度，我们引入了一个新的指标——笔记关注度。该指标综合考虑了笔记的点赞数、收藏数和评论数，采用归一化后的数据进行加权求和计算。具体而言，笔记关注度计算公式为：笔记关注度=20×归一化后点赞数+30×归一化后收藏数+50×归一化后评论数。

数据结论：

• 收集的150篇笔记平均点赞数为1511次，平均收藏数为2135次，平均评论数为136次，而平均关联话题数为6个。
• 关联话题主要集中在“数据分析”、“数据分析有窍门”、“数据分析我在行”等方面。
• 图文类笔记占比达84.67%，而视频类笔记占比为15.33%。其中，以干货推荐类笔记为主体。
• 广东地区发布了此类笔记最多。
• 关联话题少于10个的笔记通常具有较高的关注度。
• 在收集的150篇笔记中，只有36篇笔记的关注度超过5分，其余大多数笔记的关注度低于5分。

2）哪些博主热度高？

数据故事：

为进一步探究关于“数据分析”主题下的小红书笔记内容运营的细节，我们采集了来自33个地区的212位小红书平台发布数据分析相关笔记的博主信息，进行了对小红书博主的画像分析。在这212位博主中，女性博主人数略多于男性博主，占总数的54.72%，而男性博主占比为45.28%。绝大部分博主（92.45%）来自国内，只有少部分（7.55%）来自国外。在博主首页的标签关键词中，主要包括“数据分析”、“知识”、“分享”、“Excel”、“学习”等。为了更好地体现博主的受欢迎程度，我们结合了粉丝人数和获赞与收藏数两个指标，新建了一个博主热度指标。该指标的计算公式为：博主热度=60×归一化后的粉丝人数+40×归一化后的获赞与收藏数。

数据结论：

• 212位分享数据分析相关知识的博主发布的笔记内容获得了广泛的关注，他们的平均粉丝人数为1902人，平均获赞与收藏数达到6875次，而平均博主热度为5.11。
• 尽管博主热度最高的IP属地在河北省，但我们观察到广东省的博主人数最多。
• 男性博主的平均博主热度为8.10，远高于女性博主的平均博主热度2.86。
• 根据博主热度指标，我们最终筛选出以下3位博主进行研究：“数据分析精选”、“Shawn数据分析”、“数据分析看Stone”。这些博主在小红书平台上的活跃度和影响力较高，值得进一步关注和研究。

3）头部博主如何运营小红书

数据故事：

• 根据对小红书博主热度最高的三位优秀博主“数据分析精选”、“Shawn数据分析”和“数据分析看Stone”近期50篇小红书笔记的采集和统计分析：
• 三位博主都在自己的主页设置了专栏，以便将作品分类收藏在不同的专栏内，方便粉丝学习查找。数据分析精选的笔记数最高，达到309篇，属于高产博主，但开设的专栏数最少。
• “Shawn数据分析”博主最近发布的作品在2022年11月份，已停更近一年。尽管如此，他在平台上的干货贡献广泛，受到粉丝们的追捧和收藏。这再次说明内容的价值才是最重要的。

数据结论：

• 根据每位博主的近期作品点赞数、收藏数和评论数，新建笔记关注度指标，我们得出以下结论：
• 数据分析看Stone”的平均笔记关注度最高。其中，有一篇笔记收到了1792个评论，大家可以通过筛选控件找到这篇笔记。
• 通过筛选控件可以查询感兴趣的博主信息。三位博主的赛道都是在分享数据分析类的知识，但也存在差异。Stone注重数据分析面试经验分享，Shawn注重数据分析干货分享，数据分析精选则侧重数据分析技能提高。
• 运营小红书类平台账号时需要选择适合自己的赛道，分享的知识或内容应符合大家的兴趣，抓住粉丝的需求。通过选择合适的标题吸引粉丝，并关联热度最高的关键词主题。

三、总结

本篇文章主要分析了现阶段数据分析企业若是想要在小红书或类似的社交媒体平台推广它们的产品该如何去做，总共从三个维度来进行了解析：哪些笔记关注度高？哪些博主热度高？头部博主如何运营小红书？通过FineBI所提供的实战案例，相信各位读者都对如何写一篇数据分析类的爆文有了基本的了解。

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