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盘点免费的数据分析软件有哪些

FineBI

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2022.6.23

一切技术都是为了解决现实问题,而数据分析的出现就是为了解决企业的数据难题。经常跟数据打交道的人都知道,不管是业务、IT,还是财务、销售等,都必须具有一定的数据分析思维,比如公司领导想知道每周的销售情况,你就要通过分析数据来分析出有用的信息。

然而很多人在做数据分析的时候,都遇到过很多问题,比如:使用Excel分析卡顿、慢、无响应;老板突然想要看数据,临时性的报表很难实现;数据分析入门太慢,很多软件非常复杂难用,想用一种无代码操作的简易软件......

掌握一个好的软件就是成功的一半,如果同时是免费的就更是锦上添花了!

那免费的数据分析软件有哪些呢,作为使用了各种不同的免费的数据分析软件的我来说,觉得免费数据分析软件有的是真的挺好用的,今天跟大家说说免费的数据分析软件有哪些:

编程软件:

大部分的编程软件可以进行数据分析,而且基本是免费的。可以通过Python、R等进行数据建模、可视化,而且编程语言快速、灵活、复用性强的特点也适合数据处理分析。但是编程软件进行数据分析虽然是免费的,但是一般有以下的问题:门槛高需要编程背景,操作对一般的人很不友好,基本是从入门到放弃,类似的Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop基本都是这样。

BI软件:

问免费的数据分析软件有哪些的小伙伴,强烈推荐BI软件。BI软件是最近数据分析软件中的热门,而且和编程软件比起来基本上没有门槛可言,所见即所得,操作简单方便,是免费的数据分析软件中我给大家推荐这三个,并且跟大家详细谈谈:

1、Tableau

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Tableau拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点:

  1. 官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习
  2. 支持进行Iframe网页集成
  3. 内置时序分析预测、聚类算法,可进行简单数据挖掘计算处理
  4. OLAP计算分析能力比较强大

缺点:

  1. 对计算机的硬件要求很高,部署十分复杂
  2. 数据模型属于宽带模型,灵活性和拓展性比较差
  3. 无法控制用户查看的列级别的权限粒度,数据权限控制较差
  4. 国内主要是代理商提供项目实施和技术服务,本土化稍弱,不如国内厂商
  5. 不能进行深度的数据挖

2、Power BI

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Power BI来源于微软公司,主要基于高级Excel功能。

优点:

  1. 基于ERP和财务帐套,内置多种分析模块
  2. 面向ERP之上的数据分析,在应用产品上更专业
  3. 在数据建模上,支持实时和抽取模式,但不支持多数据源

缺点:

  1. 可视化程度很低
  2. 不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接
  3. 对用户的技术要求较高,学习成本较大
  4. 计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差

3、FineBI

帆软旗下的企业bi,主打自助分析。数据分析功能强大,帆软公司也是国内BI市场的领导厂商,从报表到BI ,在国内市场做了13年,占据国内BI市场占有率第一。

优点:

  1. 性能强大,在报价上有优势,性价比最高
  2. 简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求
  3. 支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强
  4. 内设多种数据挖掘算法,数据加工能力强大
  5. 后期采用jar包升级换代,维护方便
  6. 轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向

缺点:属于轻量级应用

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总的来说,大家问免费的数据分析软件有哪些的还是更推荐bi工具,这三个bi工具中我个人用的最多的是finebi,个人版是无限期免费使用,体验感很好,在找免费的数据分析软件有哪些的小伙伴,不妨试试这个!

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