当前位置:首页  >  数据分析专题  > 

史上最全电商数据分析指标!内附资料

作者:FineBI

发布时间:2023.9.1

浏览次数:212 次浏览

在今天的电商竞争中,数据分析是不可或缺的一部分。通过分析数据,可以更好地了解顾客需求,优化供应链,提高销售效率等等。但是,对于初学者来说,如何分析数据,使用哪些指标,往往是一个非常大的问题。在这篇文章中,我们将介绍一些最常用的电商数据分析指标,帮助你更好地了解电商数据分析。

1. 电商数据分析指标:订单数(Order Quantity)

订单数是指某一时间段内的订单数量。它可以帮助你了解销售情况,以及产品在市场上的表现。

2. 电商数据分析指标:客单价(Average Order Value)

客单价是指某一时间段内的订单平均金额。它可以帮助你了解顾客的购买能力,以及你的产品是否定价合理。

3. 电商数据分析指标:转化率(Conversion Rate)

转化率是指网站访问者转化为顾客的比率。它可以帮助你了解你的网站是如何吸引顾客的,以及你的网站是否具有足够的吸引力。

4. 电商数据分析指标:退货率(Return Rate)

退货率是指某一时间段内的退货订单数量与总订单数量的比率。它可以帮助你了解顾客对你的产品是否满意,以及是否需要更改产品的设计或质量。

这只是一些最常用的电商数据分析指标。如果你想了解更多的指标,可以查看FineBI提供的以下的资料包:

以及一些电商数据分析的优秀案例:

【2022BI数据分析大赛】电商平台冰箱业务数据分析
【2020年冬季挑战赛】电商销售数据分析
【2022BI数据分析大赛】化妆品电商数据分析
【2022BI数据分析大赛】某零售电商平台的销售分析
【2022BI数据分析大赛】某直播电商平台用户消费数据分析报告
【2022BI数据分析大赛】XX电商平台消费数据分析
【2020冬季挑战赛】电商那些事-基于人,货,场的电商平台数据分析
【2021夏季挑战赛】精细化运营-电商取消单分析
【2022BI数据分析大赛】某跨境电商店铺销售分析
【2022BI数据分析大赛】京东电商用户与店铺分析驾驶舱
【2022BI数据分析大赛】巴西电商平台交易数据分析

希望这篇文章能够帮助你更好地了解电商数据分析,提高你的销售效率!

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com