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如何可视化分析销售数据?

作者:FineBI

发布时间:2023.9.1

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销售数据是企业经营管理中必不可少的一部分。如何从大量的销售数据中获取有用的信息并进行判断和决策,是每个企业都需要面对的挑战。可视化分析是一种有效的方法,它可以将数据可视化并以图表、图形等形式展示出来,帮助我们更好地理解数据并做出明智的决策。本文向大家详细介绍了如何可视化分析销售数据。

1.可视化销售数据分析的步骤

1.1 收集数据

首先,我们需要收集销售数据。根据企业的实际情况,可以从销售系统、财务系统、库存系统等不同的来源收集数据。通常情况下,销售数据包括销售额、销售量、销售渠道、销售地点、产品分类等信息。在收集数据的过程中,确保数据的准确性和完整性非常重要。

1.2 理解数据

在进行可视化分析之前,我们需要首先理解我们所拥有的数据。这包括数据的含义、数据之间的关系等。我们可以使用数据可视化工具来帮助我们更好地理解数据。比如,我们可以使用散点图来分析销售额与销售量之间的关系,使用条形图来分析不同产品分类的销售情况等。

可以参考这篇文章:【 一文教你掌握数据分析的思路和操作流程

1.3 选择适当的可视化工具

选择适当的可视化工具非常重要。不同的可视化工具适用于不同的数据类型。比如,条形图适用于分析分类数据,而折线图适用于分析时间序列数据。目前市面上有开源和商用两种可视化工具,开源的免费但是对用户编程技术有一定要求,商用的收费但是基本都是低代码甚至零代码,容易上手。这其中FineBI作为商业数据可视化工具,它的个人版是免费的,可前往demo中心进行在线试用。

1.4 创建图表

创建图表是可视化分析的核心步骤。在创建图表时,需要考虑以下几个方面:

  • 选择合适的图表类型
  • 选择合适的数据系列
  • 选择合适的图表属性,如颜色、字体等
  • 添加标签和标题

1.5 分析结果

创建图表之后,我们需要对结果进行分析。这包括分析趋势、比较数据等。通过可视化分析,我们可以更好地理解数据,并从中发现潜在的商机和问题。在分析结果时,需要注意数据的准确性和完整性。

2.可视化销售数据分析的图表案例

如果还有点迷糊不要紧,下面给出经营分析报告的制作过程,结合实际例子就更容易明白了。(注:以下图表均为FineBI制作)

2.1 关键财务指标

经营分析报告的制作一定要结论先行,关键信息概括总结。一定要关注和改进的可后续形成专项分析。给出关键指标和2020年上半年同2019上半年对比数据表,如下图所示:

关键指标和2020年上半年同2019上半年对比数据表

计算公式:

销售收入=不含税销售额
毛利率=(销售收入-总成本)/销售收入
净利率=(销售收入-总成本-税金及附加-现金折扣-产品促销费用-广告费-人力成本)/销售收入

2.1.1 增长情况

分别来看销售收入、收入预算进度、去年同比。给出结论:

  • XXX 事业部共实现销售收入126.94亿元,同比增长/下降-5.96%;预算进度 85.77%;其中非处方药业务同比下降 13.32 亿元,未完成预算目标(呼吸类缺口6.37亿,消化类缺口5.87亿),大健康业务同比增长 4.28 亿元,超额完成预算目标。

2.1.2 盈利情况

给出结论:

  • 净利润额上半年共实现净利润 28.15 亿元,超额完成预算利润目标,主要由于费用进度远低于销售收入进度,其中现金折扣、产品促销费用、广告费较预算结余 14.85 亿;
  • 净利润率 22.18%,高于去年同期净利润率,主要由于产品促销费、广告费较去年同比下降,费率下降幅度较大。

2.1.3 营运情况

主要是 DSO天数、库存周转天数 等数据,在此不赘述。

2.2 销售收入分析

销售收入预算进度如下图所示:

销售收入预算进度

2.2.1 销售额月度趋势

首先是销售收入的当前月度趋势、同比、同期趋势。2、3、4 月销售额同比低于2019年,且总销售额同样低于 2019 年。

销售额月度趋势

2.2.2 销量-单价分析

具体分析产品销售额下降原因。销售额下降的主要原因即:单价同比提升、销量同比下降,如下图所示:

销量-单价分析

2.2.3 不同维度销售额分析

1)不同产品品类销售额下降原因是提高了单价,导致销量大幅下降,如下图所示:

不同维度销售额分析

2)业务部销售额同比,非处方药明显低于去年,非处方药业务同比下降 13.32 亿元,大健康业务同比增长 4.28 亿元,如下图所示:

不同维度销售额分析

不同维度销售额分析

3)品类销售未完成预算目标(呼吸类缺口6.37亿,消化类缺口5.87亿),如下图所示:

不同维度销售额分析(类目缺口)

2.3 毛利率分析

2.3.1 毛利率月度趋势

毛利率的当前月度趋势、同比、同期趋势,毛利率保持在4%左右,但3月份后同比低于去年,如下图所示:

毛利率月度趋势

2.3.2 销售收入-生产成本分析

具体分析毛利率下降的原因,生产成本上涨,因此导致毛利率下降,如下图所示:

2.3.2 销售收入-生产成本分析

2.3.3 不同维度毛利率分析

感冒药2由于生产成本大幅提高,进而导致毛利率降低,如下图所示:

不同维度毛利率分析

2.4 费用及人力成本分析

净利率预算进度如下图所示:

1609730007458483.png

2.4.1 净利率月度趋势

净利率较去年提升,如下图所示:

1609730038607770.png

2.4.2 净利率缺口分析

人力成本、折扣成本、广告费、促销费用均低于预算要求,费用和人力成本较低,超额完成任务,如下图所示:

净利率缺口分析

净利率缺口分析

2.4.3 收入—费用分析

具体分析净利率上升的原因:成本(现金折扣、人力成本、广告费、促销费)降低,使得净利率上涨,如下图所示:

具体分析净利率上升的原因

3. 更多的可视化分析销售数据图表展示

品类经营分析(FineBI制作)
品类经营分析(FineBI制作)

销售总监实时看板(FineBI制作)
销售总监实时看板(FineBI制作)

营销组织销售分析(FineBI制作)
营销组织销售分析(FineBI制作)

结论

可视化分析是一种非常有效的分析方法,可以帮助我们更好地理解销售数据。通过收集数据、理解数据、选择适当的可视化工具FineBI、创建图表和分析结果等步骤,我们可以从数据中发现商机和问题,并做出明智的决策。

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