作者:FineBI
发布时间:2023.9.1
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电子商务(E-commerce)已经成为了现代商业发展的重要组成部分。随着越来越多的人们开始在网上购物,电商数据分析变得越来越重要。合理的数据分析可以帮助电商企业更好地了解消费者需求,提高销售额,增强市场竞争力。本文将介绍电商数据分析的基本方法和常用工具,并提供实际案例和教程。
在进行电商数据分析之前,需要了解一些基础概念(拿出这张快被盘包浆了的图qwq)
以下是电商数据分析中常用的工具:
下面就以FineBI为例,制作电商数据分析的可视化报告。以下是一个电商超市经营数据分析的案例:
网上超市是指基于互联网的在线超市销售平台。 本案例以某超市在 2014-2017 年共计4年的经营数据作为数据源,围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行全面深入的分析。全面透彻的掌握经营情况,发现问题、发现爆款、发现利润点,让经营可知可控可预测,让经营因数据分析变得更加健康。
在线预览链接:经营核心指标整体概览 ,您可以另存后查看内部编辑步骤或自己操作练习。
小结:畅销商品主要集中在技术类产品。从 2014 年-2017 年,经营情况呈现不断增长的趋势。同时,销售具有明显的季节周期规律,第四季度销售增长特别明显,建议提前做好商品库存储备。
小结:数据结果显示,标准物流的选择占比最高(猜测是因为价格原因),超过了一半,但其延期发货情况较为严重;在不考虑物流价格等其他因素的情况下,建议优先选择一等物流。
小结:该超市的明星产品类别主要有手机、餐椅、存储柜等。其中,桌子类虽然销售额占比较大(9.48%),但其利润为负数。同时,特别关注 图3 波士顿矩阵第二象限的产品,该产品利润非常高,但销售占比却很少,应该继续扩展市场和加大宣传。
小结:该超市的商品在不同的消费群体、区域的销售利润存在一定的差异。①普通消费者的利润最大,特别是技术和办公产品利润优势特别突出,其次是小型企业,公司利润最小。②区域中,西部市场所获得的利润最大,其次是东部。为了开拓市场和提升例如,建议在中部和南部地区扩建仓库。③家具品类的餐桌、书架产品亏损严重,应重点关注,特别重视物流运输、市场费用和其他成本费用。
小结:①退货金额为 5.76 万,退货订单为 718 单,退货数量为 2848。②历年以来,退货情况有所好转,用户退货有逐年下降的趋势。③办公用品退货情况较为严重,其中,binders(胶粘)用品极为明显。
数据显示,退货情况较为严重,建议商家通过严把生产(或采购)质量关,减少运输、包装、装卸、配色等环节的失误和损耗,利用信息技术最短路径等方式达到这一目的。
小结:①该超市重要客户占比较大,经营较为健康,应该继续重点关注重要客户,及时提供有效、高质的服务。②普通客户数量409个,占比最多;且其销售金额和销售数量以及订单数等指标也最多,应该作为重点关注和维护对象。
电商数据分析是电商企业提高销售额、增强市场竞争力的重要手段。本文介绍了电商数据分析的基本方法和常用工具,并提供了实际案例和教程。本文所有数据分析和图表可视化均为FineBI制作,FineBI提供免费个人版,您可点击下方按钮进入demo库在线试用。
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