互联网行业都说已经到了寒冬，但是越是到寒冬越看个人的硬实力。

很多人在从事大数据分析行业时都会选择学习Python。

没错！Python对于有编程基础的同学来说，简洁快速、入门简单、功能强大。

但是作为数据分析师，你想要的分析可能需要覆盖主流媒体、深层次的语义分析以及直观的可视化展示结果，而Python应对这类需求时便显得复杂度极高。

此类需求场景下，使用大数据分析处理工具显得异常迫切。而大数据分析处理工具又不同于数据分析工具：

数据分析一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等，而大数据分析呢，则需要更多更全面的技能，诸如SQL、Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Spark等，看着就非常复杂。

今天，作为已经在大数据行业深耕了六年的互联网打工人，目前大数据分析处理工具中最容易上手并且功能强大的非bi莫属。目前市面上的大数据分析处理工具BI工具，就是用来优化复杂的大数据分析过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。

虽说BI是好东西，但是如何选择一款合适自己的大数据BI分析工具，这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样，如何界定就很难，更别说选择合适的工具了。

我一直是做大数据分析的，总结一下我心目中的前三的大数据分析处理工具吧：Tableau、Powerbi、FineBI（以上排名不分先后），个人拙见，不喜勿喷。

1、Tableau

前段时间才以157亿美元被收购，足以说明BI这个市场的潜力之大，不过它确实也很强。

Tableau包括个人电脑所安装的桌面端软件Desktop和企业内部数据共享的服务器端Server两种形式，通过Desktop与Server配合实现报表从制作到发布共享、再到自动维护报表的过程。

我们公司的项目第一个就是用的它，说说这款大数据分析处理工具BI工具的三点致命不足吧，这也是我们替换它的原因：

• 需要一定的数据分析基础才能上手，对于业务小白很不友好，从上手到熟悉需要一段时间
• 贵，很贵，个人版还要收费，企业版的费用都是大几十万一年，如果没有足够的预算，请谨慎选择
• 在国内的应用率并不是很高，因为国内渠道主要就是通过代理商，本身就会有着非常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，出现问题没人帮助

2、Powerbi

微软公司出品，不一定都是精品，办公软件是很厉害，但是到了大数据分析处理工具BI分析工具，就只能说一般般了。

相比于Tableau，它的可视化差很多，但是BI工具，用到最后无非就两个：稳定易用、可视化精美，可视化这点就可以直接被一些高层pass了。

作为微软众多产品线上的一条，距离国内版发行才3年多，必定导致了它还是一款不成熟的产品。还有一个很重要的一点，powerbi之所以竞争力较小，和它的产品定位有关：偏重报表设计，它为大家带来的就是个人分析，比较适合于短平快的分析需求，而在目前的企业上使用相对来说就没有更多的优势性。

3、FineBI

帆软公司的产品之一，也是我们公司一直在用的大数据BI分析工具，相比于上面两款国外产品，这款国产的BI工具就在服务上有了极大的保证，当然它也是这么做的，下面就给大家讲讲吧。

（1）可视化

很多企业把BI都定位成数据可视化工具，这种说法也可以，但是如果一款大数据分析处理工具BI分析工具在可视化的基础上又有数据处理的功能，那岂不妙哉？

FineBI具有ETL功能，连代码都不用写，直接拖拖拽拽就可以生成这样的可视化。

人都是视觉动物，领导看多了那种普通无新意的数据分析，肯定会对这种眼前一亮，而且FineBI真正做到了从业务出发进行分析，拒绝花里胡哨。

（2）数据处理

FineBI在数据加工处理这方面对用户比较友好，提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用，过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理，极大地降低了用户

进行数据清洗和数据加工处理的门槛和时间成本。

（3）数据分析能力

至今没有一款BI在使用过程中是不宕机的，这不现实，但是宕机的次数和数据展现的速度确实可以反映BI工具的好坏。

FineBI具有spider引擎，对于大数据量的分析可以很快速地响应，支持本地模式和直连模式。其实上过BI的企业都应该知道，大数据BI分析工具最重要的就是稳定性，没有稳定性，一切都是白搭。

OLAP多维分析方面，FineBI做的比较全面，钻取、联动、旋转、切片、跳转都可以进行快速设置，功能非常强大。

同时计算分析能力方面，例如用户想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些函数才能计算出相关结果。

而FineBI为用户直接提供了快速计算的功能，包括求同期/环期、同比/环比、排名、累计值、所有值、百分比计算等等。

总得来说，以上就是推荐的大数据分析处理工具，针对在国内的话还是很推荐finebi的，具体也是看当时的需求选择合适的大数据分析处理工具。

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

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