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六年数据分析师推荐的三款大数据分析处理工具

作者:FineBI

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发布时间:2022.9.1

互联网行业都说已经到了寒冬,但是越是到寒冬越看个人的硬实力。

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很多人在从事大数据分析行业时都会选择学习Python。

没错!Python对于有编程基础的同学来说,简洁快速、入门简单、功能强大。

但是作为数据分析师,你想要的分析可能需要覆盖主流媒体、深层次的语义分析以及直观的可视化展示结果,而Python应对这类需求时便显得复杂度极高。

此类需求场景下,使用大数据分析处理工具显得异常迫切。而大数据分析处理工具又不同于数据分析工具:

数据分析一般需要掌握Excel、SQL,再强大的需要掌握python等,而大数据分析呢,则需要更多更全面的技能,诸如SQL、Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Spark等,看着就非常复杂。

今天,作为已经在大数据行业深耕了六年的互联网打工人,目前大数据分析处理工具中最容易上手并且功能强大的非bi莫属。目前市面上的大数据分析处理工具BI工具,就是用来优化复杂的大数据分析过程,解放相关人员的生产力的,不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通,从而让人员可以更多的关注业务。

虽说BI是好东西,但是如何选择一款合适自己的大数据BI分析工具,这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样,如何界定就很难,更别说选择合适的工具了。

我一直是做大数据分析的,总结一下我心目中的前三的大数据分析处理工具吧:Tableau、Powerbi、FineBI(以上排名不分先后),个人拙见,不喜勿喷。

1、Tableau

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前段时间才以157亿美元被收购,足以说明BI这个市场的潜力之大,不过它确实也很强。

Tableau包括个人电脑所安装的桌面端软件Desktop和企业内部数据共享的服务器端Server两种形式,通过Desktop与Server配合实现报表从制作到发布共享、再到自动维护报表的过程。

我们公司的项目第一个就是用的它,说说这款大数据分析处理工具BI工具的三点致命不足吧,这也是我们替换它的原因:

  • 需要一定的数据分析基础才能上手,对于业务小白很不友好,从上手到熟悉需要一段时间
  • 贵,很贵,个人版还要收费,企业版的费用都是大几十万一年,如果没有足够的预算,请谨慎选择
  • 在国内的应用率并不是很高,因为国内渠道主要就是通过代理商,本身就会有着非常明显的弊端,往往售后服务没有办法得到保证,出现问题没人帮助

2、Powerbi

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微软公司出品,不一定都是精品,办公软件是很厉害,但是到了大数据分析处理工具BI分析工具,就只能说一般般了。

相比于Tableau,它的可视化差很多,但是BI工具,用到最后无非就两个:稳定易用、可视化精美,可视化这点就可以直接被一些高层pass了。

作为微软众多产品线上的一条,距离国内版发行才3年多,必定导致了它还是一款不成熟的产品。还有一个很重要的一点,powerbi之所以竞争力较小,和它的产品定位有关:偏重报表设计,它为大家带来的就是个人分析,比较适合于短平快的分析需求,而在目前的企业上使用相对来说就没有更多的优势性。

3、FineBI

帆软公司的产品之一,也是我们公司一直在用的大数据BI分析工具,相比于上面两款国外产品,这款国产的BI工具就在服务上有了极大的保证,当然它也是这么做的,下面就给大家讲讲吧。

(1)可视化

很多企业把BI都定位成数据可视化工具,这种说法也可以,但是如果一款大数据分析处理工具BI分析工具在可视化的基础上又有数据处理的功能,那岂不妙哉?

FineBI具有ETL功能,连代码都不用写,直接拖拖拽拽就可以生成这样的可视化。

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人都是视觉动物,领导看多了那种普通无新意的数据分析,肯定会对这种眼前一亮,而且FineBI真正做到了从业务出发进行分析,拒绝花里胡哨。

(2)数据处理

FineBI在数据加工处理这方面对用户比较友好,提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用,过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理,极大地降低了用户

进行数据清洗和数据加工处理的门槛和时间成本。

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(3)数据分析能力

至今没有一款BI在使用过程中是不宕机的,这不现实,但是宕机的次数和数据展现的速度确实可以反映BI工具的好坏。

FineBI具有spider引擎,对于大数据量的分析可以很快速地响应,支持本地模式和直连模式。其实上过BI的企业都应该知道,大数据BI分析工具最重要的就是稳定性,没有稳定性,一切都是白搭。

OLAP多维分析方面,FineBI做的比较全面,钻取、联动、旋转、切片、跳转都可以进行快速设置,功能非常强大。

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同时计算分析能力方面,例如用户想做类似同期环期、同比环比的快速计算,无法直接得出结果,需要用户书写一些函数才能计算出相关结果。

而FineBI为用户直接提供了快速计算的功能,包括求同期/环期、同比/环比、排名、累计值、所有值、百分比计算等等。

总得来说,以上就是推荐的大数据分析处理工具,针对在国内的话还是很推荐finebi的,具体也是看当时的需求选择合适的大数据分析处理工具。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com