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数据分析工具大PK(三):FineBI VS PowerBI

作者:FineBI

发布时间:2023.12.25

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我们前面已经进行了FineBI和Tableau以及Cognos的比较,下面将要进行的是和PowerBI的比较。PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具,用于数据可视化、数据分析和报表制作,帮助用户从各种数据源中获取洞察力,并以直观的方式展示数据。

一、数据支持

1.FineBI

  • FineBI在数据源对接和部署方面具有更高的灵活性和扩展性。FineBI原生支持jdbc驱动的数据库,多维数据源中主流的也都得到支持,在对不同数据源进行整合时更加方便
  • 而在部署方面,FineBI支持多种中间件独立部署或嵌入式部署,在企业数据平台的建设和应用场景中能够更加灵活地满足各类需求。

FineBI多种数据库支持

FineBI支持的多种类数据库

2.PowerBI

  • PowerBI不支持对于国内企业现今比较流行的大数据平台例如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等,不支持kerberos认证连接方式;
  • PowerBI采用C#开发,自然是不支持JAVA插件的,然而国内大部分企业缺少C#工程师,扩展方面有很多困难;
  • PowerBI仅支持windows8以后的windows系统,维护起来和传统的Linux有诸多不同;
  • PowerBI底层是关系型数据库(必须配合SQLServer),如果客户使用其他数据库还需要额外购置一套SQLServer。

二、数据处理

1.FineBI

  • FineBI内置了可视化操作界面,用户可以通过简单直观的方式进行数据处理,包括但不限于过滤、分组汇总、新增列、排序等功能。这种设计使得用户能够快速而方便地完成复杂的数据处理任务,提高工作效率并减少人为错误的发生
  • FineBI注重可视化,它提供了丰富多样的图表和图形展示方式,使用户能够直观地了解数据的含义和趋势。FineBI具有高效率的数据处理能力。它采用了先进的数据处理算法和技术,能够快速地对海量数据进行处理和计算。用户可以通过简单的操作,完成复杂的数据分析任务,大大提高工作效率。
  • FineBI将数据准备部分独立管理,更利于数据资产的管理与应用。

FineBI独立数据管理中的我的数据部分

「我的分析」节点用于前端的分析,可供业务员创建主题,进行数据分析和可视化分析,详情请参考 分析主题概述 。界面如上图所示。

FineBI独立数据管理中的公共数据部分

用户可以公共使用的数据存放的地方。管理员可以将复用度很高的表,添加或发布到公共数据集中,详情请参考公共数据概述。界面如上图所示。

2.PowerBI

PowerBI的数据处理能力更深更强大,但是要求使用者熟练掌握微软的两款语言,门槛太高:

  • 首先,PowerBI需要使用者熟练掌握DAX语言。DAX是一种数据建模语言,主要用于创建计算列、计算字段和度量等。使用DAX语言可以帮助用户更好地对数据进行建模和计算,进而实现更加深入的数据分析。但是,DAX语言较为复杂,需要用户具备一定的程基础和经验,对于初学者来说存在一定的难度
  • 其次,PowerBI还需要使用者熟练掌握M语言。M语言是一种用于数据转换和清洗的脚本语言,通过M语言可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作。使用M语言可以帮助用户更好地处理和清理数据,从而提高数据分析的准确性和效率。但是,和DAX语言一样,M语言也较为复杂,需要一定的编程基础和经验,对于初学者来说难度较大。
  • PowerBI具有深度和强大的数据处理能力,能够帮助用户实现更加深入的数据分析和处理。不过,使用PowerBI需要熟练掌握微软的两款语言,对于初学者来说门槛较高。因此,建议初学者可以参考一些教程和案例,逐步掌握PowerBI的使用技巧和方法。

PowerBI和FineBI上手难度对比图

三、可视化能力

1.FineBI

  • FineBI是基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计,以“形状“和对应的“颜色“,“大小“,“提示“,“标签“等属性(除支持自由设置之外还支持与字段绑定动态展现)进行图表类型替代,在分析区域有两个轴,横轴和纵轴,把所要分析的指标和维度拖拽到两个轴,就会自动出可视化图,图表也是根据分析情况智能推荐的;
  • FineBI支持自定义样式和主题,用户可以根据自己的需求进行个性化设置,使得可视化报表更加符合自己的品味和风格。
  • FineBI提供了丰富的交互式功能,使得用户可以通过交互方式深入探索数据。用户可以通过鼠标悬停、点击等操作与图表进行互动,获得更详细的数据信息和洞察。同时,FineBI还支持数据筛选、刷选、联动等功能,用户可以根据需要灵活地对数据进行筛选和关联,进一步深入分析数据。

FineBI可视化图表展示

FineBI可视化流向图展示

2.PowerBI

  • PoweBI并不支持图形语法,而是先确定图表类型,再填入数据,并不能支撑探索式分析的愿景,并且内置的图表种类相对较少,像玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等都是不支持的。

PowerBI可视化能力方面存在一些不足。目前,它可能无法完全实现所见即所得和探索式分析的需求。

  • 所见即所得是指在数据可视化过程中,用户能够直观地看到所做的更改,并实时反映在可视化结果上。然而,PowerBI在这方面的功能还有一些限制,用户可能需要手动刷新数据或重新加载报表,才能看到更改后的效果。
  • 探索式分析是一种灵活的数据分析方式,它允许用户根据自己的兴趣和需求,灵活地探索数据并发现潜在的模式和关联。尽管PowerBI提供了一些交互性和筛选功能,但相对于其他专门的数据分析工具,它的探索式分析能力相对较弱。

PowerBI可视化图表展示

四、集成应用能力

1.FineBI

  • 帆软产品是纯Java编写,支持各种容器独立部署或嵌入式部署,方便易维护
  • FineBI中的页面都可以通过Iframe网页集成,可以通过单点登录等WEB接口方便的与泛微OA和用友等门户进行集成,除此之外,FineBI还支持与CAS等系统进行深度无缝集成
  • 在移动集成应用中,FineBI支持微信集成和钉钉集成,给当今便捷式社交平台的数据分析查看带来了较大的便利。

FineBI的移动端效果展示

FineBI移动端展示

2.PowerBI

  • PowerBI部署必须使用他们自己专有的部署工程;
  • 对于PowerBI的集成,都要分别使用其独立的web连接器进行,灵活度和深度上收到限制
  • PowerBI由于并不支持H5渲染,所以并不支持移动app集成
  • 所以,综合来看,PowerBI的集成能力由于架构原因不如FineBI

五、对比结论

  1. 首先,PowerBI是更偏向国际化的产品,而FineBI根植国内市场,更符合中国国情,比如PowerBI和Tableau均不能支持各类中国式复杂报表、多表头的报表、移动端无法和钉钉微信集成、不支持填报等等;
  2. 其次,PowerBI与FineBI相比,可视化能力偏弱,并不能满足业务多种多样的可视化需求,但是在数据处理能力上略胜一筹;
  3. 同时,相比二者,FineBI开放的接口也更完善,能够模块化灵活的嵌入业务流程,有着更强的适应客户需求的能力;
  4. 最后,FineBI能够提供更加本地化的服务和更贴近需求的信息化规划,这是依赖代理商的PowerBI所不能提供的。

同一模板可视化效果

FineBI

同一模板可视化效果之FineBI

PowerBI

六、结语

总的来看,FineBI和PowerBI都有各自的优势和特点。无论您选择哪一款工具,都能够帮助您更好地进行数据分析和可视化呈现,提升工作效率和决策水平。希望本文对您有所启发,让您能够更好地选择适合自己需求的数据分析工具。

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