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用户画像分析:以瑞幸为例告诉你怎么做!

作者:FineBI

发布时间:2023.12.25

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在当今数字化时代,用户画像分析成为了企业营销和市场推广的重要利器。通过深入了解用户的个人特征、兴趣偏好和消费行为,企业可以更加精准地定位目标群体,制定有效的营销策略,提高产品和服务的满意度。用户画像分析不仅能够帮助企业了解用户需求,还能提供有力的决策依据,从而实现商业增长和竞争优势。本文将探讨用户画像分析的意义、方法和应用,帮助您全面了解这一关键的市场营销工具。

一、用户画像的定义与价值

1.用户画像是什么?

用户画像是通过对用户的基本资料、行为数据和兴趣爱好等方面进行详细分析和描述,以揭示用户特征、需求和行为特点的方法。通过用户画像,企业可以更准确地了解目标用户,实现精准定位和个性化服务,优化产品设计和用户体验,提高营销效果和投资回报率,从而提升企业竞争力和用户满意度。

2.用户画像分析对零售企业有什么价值?

1)精准定位目标用户

通过用户画像分析,可以更加准确地了解目标用户的特征和需求,从而精准地进行产品定位和市场定位。这有助于企业在产品开发、品牌传播和市场推广中更好地满足用户需求,提高产品或服务的竞争力。

2)个性化推荐和定制化服务

用户画像分析可以帮助企业了解用户的兴趣爱好、购买偏好和消费能力等信息,从而为用户提供个性化的推荐和定制化的服务。通过根据用户画像进行个性化推荐,可以提高用户的满意度和忠诚度,促进用户的再次购买和长期合作。

3)优化产品设计和用户体验

用户画像分析可以揭示用户的行为习惯、使用习惯和偏好等信息,为产品设计和用户体验优化提供依据。通过了解用户的需求和痛点,企业可以针对性地改进产品设计,提高产品的易用性和用户体验,增加用户的黏性和忠诚度。

4)提高营销效果和投资回报率

通过用户画像分析,企业可以更好地了解目标用户的渠道偏好、购买习惯和广告接受度等信息,从而更加精准地进行市场推广和广告投放。这可以提高营销效果,降低成本,提高投资回报率,帮助企业实现更好的商业价值。

综上所述,用户画像分析对于企业来说具有重要的意义,可以帮助企业更好地了解和满足用户需求,提高产品或服务的竞争力和用户体验,实现商业目标。

二、如何做用户画像分析?

下面,我将利用FineBI中的具体案例来为大家讲解用户画像分析如何在实际工作中应用:

1.业务背景

瑞幸咖啡作为成立于2017年的新零售专业咖啡运营商,凭借其成本优势、快速融资,利用大量补贴,迅速占领市场。然而,2020年初瑞幸咖啡惨遭做空,商业模式难以为继。在经历管理层换血之后,瑞幸调整了发展战略,优化门店,停止大面积的补贴促销,逐渐转向精细化的稳健运营方式。

2.需求痛点

本次分析报告期望通过掌握瑞幸咖啡用户特征,收集消费者对瑞幸咖啡营销活动的态度、对瑞幸及竞品的评价,在分析瑞幸各渠道营销活动的效果的基础上,对消费者偏好进行洞察,挖掘不同用户的价值,为其差异化的用户运营,推广策略提供一些建议。

3.分析思路

首先从受访者的性别、年龄、职业、收入这四大属性对该问卷受访者整体结构进行描述性分析,此外,围绕瑞幸咖啡营销策略这一主题,根据用户是否喝过瑞幸咖啡将用户大致分为瑞幸用户和非瑞幸用户两大类,试图在排除非瑞幸用户数据干扰的基础上探究瑞幸用户真正的特征。

思维导图如下所示:

用户画像分析思路

4.实施步骤

1)收集用户数据

通过调查问卷、用户注册信息、浏览记录、社交网络等途径,收集用户的基本资料、行为数据、兴趣爱好等信息。

2)数据清洗

对收集到的用户数据进行清洗,去除不合法、重复、无效的数据,确保数据的准确性和完整性。

3)数据分析

利用数据挖掘、统计学等方法,对用户数据进行分析,发现用户的行为和兴趣特征等。

4)构建用户画像并应用

根据用户数据的分析结果,构建用户画像,应用于产品或服务的设计和推广中,提高产品或服务的精准度和用户体验。

三、用户画像分析案例详解

1.用户年龄分布情况

用户画像分析的用户年龄分布情况

1)瑞幸用户占比

本次调研,84.3%受访者的喝过咖啡,15.7%未喝过咖啡。在喝过咖啡且喝过瑞幸咖啡的用户占比为91%,仅9.0%的咖啡类用户从未喝过瑞幸咖啡。

2)受访者年龄分布

瑞幸咖啡的用户中,19-35岁占比70.2%(其中25-35岁用户占比38%,比非瑞幸用户中该年龄段高出20.2%)。女性用户占比46.3%,男性用户占比53.7%。

2.各类指标综合分析

用户画像综合分析

  • 瑞幸咖啡在咖啡类用户渗透率极高,喝咖啡的用户基本都已经喝过瑞幸。未来用户运营应以促进复购并尝试开拓非咖啡类用户为核心;
  • 瑞幸咖啡用户主要受众群体为青年用户(90后、00后为主),该类群体天生具备互联网基因,是消费的主力军,追求品质也追求性价比。这与瑞幸咖啡定位十分契合。
  • 剔除未喝过咖啡用户对结论的影响,在喝过咖啡用户中进一步细分。91%指在喝过咖啡的用户中,喝过瑞幸咖啡的用户占比;9%指在喝过咖啡的用户中,未喝过瑞幸咖啡的用户占比。

3.用户画像分析对应策略

  • 从产品端来说,瑞幸可针对高品质客户打造中高端产品或子品牌,低成本提升用户对瑞幸咖啡豆质量整体满意度;
  • 同时瑞幸可利用营销方式加强用户对咖啡豆质量的感知价值,也可有效提升用户对产品质量的满意度,促进用户复购;
  • 从营销端来说,瑞幸可聚焦线下自有渠道的活动营销,同时需要注意活动形式的丰富度,如特色咖啡体验、IP联名周边等,实现营销效果优化的同时降低推广成本,进而提升用户复购。

四、结语

用户画像分析作为一种强大的市场研究工具,不仅能够帮助企业了解用户,还可以提供个性化的产品和服务,从而增强用户体验和忠诚度。然而,随着技术的不断进步和数据的不断涌现,用户画像分析也面临着新的挑战和机遇。隐私保护、数据安全性和数据质量的问题需要引起重视,同时,用户画像分析也需要与伦理和法律框架相协调。只有在合规和可信的基础上,用户画像分析才能持续发展并为企业带来更大的商业价值。因此,我们应当充分认识到用户画像分析的潜力和风险,并在实践中不断探索创新,以实现可持续发展和共同利益。

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