金融资产数据分析,就用BI大数据处理工具!

文 | 商业智能研究院 2022-08-30

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近年来,我国居民财富持续积累,投资理财需求增加。为此,本次运用中国家庭金融调查数据,进行中国家庭金融资产配置分析和风险资产持有家庭画像,用数据展示所存在的问题,为中国家庭资产配置的优化提供建议。

一、数据来源

本次大数据处理运用的数据为中国家庭金融调查数据。目前,中国家庭金融调查分别于2011年、2013年、2015年、2017年和2019年成功完成了五轮实施并公开了调查数据,并且于2021年开启第六次调查。中国家庭金融调查数据具有全国、省级和副省级代表性,提供了高质量的微观家庭金融数据。

二、数据分析模型

 三、大数据处理

1、数据清洗

数据集通常存在缺失值和异常值。对于缺失值,每年调查数据存在两类变量缺失值,一类是因为问卷逻辑跳转产生的信息缺失,另一类是在实际访问过程中,由于受访者认知差异、配合情况、访员理解或填答错误等原因引起的缺失值。

2、构建自助大数据处理集

选字段

字段设置

四、可视化报告

1、金融资产配置分析数据含义表达

Excel中的各项指标由作者根据中国家庭金融调查问卷和数据整理,以下为本次分析所使用指标名称及定义说明。

2、报告的内容

(1)家庭样本数量
(2)中国家庭金融资产配置分析概览

关键指标制作:中国持有风险资产家庭数量占比

图表设置:推移图、堆积柱状图、仪表盘

(3)中国风险资产持有家庭画像

关键指标制作:分类汇总不同特征家庭数,计算不同特征家庭持有风险资产比例

图表设置:地图、矩形树图、词云、对比柱状图

(4)中国风险资产持有家庭户主画像

关键指标制作:分类汇总不同特征家庭数,某一特征的家庭数;计算不同特征家庭持有风险资产比例

图表设置:气泡图、折线图和柱状图、雷达图

最终的数据展示效果如下:

五、为什么选择FineBI

1、FineBI为新手小白配备了相应的基础学习课程,使得我们可以快速熟悉软件。

2、FineBI的帮助文档应有尽有,在制作仪表板过程中所遇到的问题基本上都可以解决。

3、FineBI页面简洁明了,提供了丰富的图表样式、一系列的配色方案和仪表板样式,使得我们可以制作出直接美观的报告。

4、自助数据集可以随时更新,更新完毕后,组件也会同步发生变化。

5、组件之间可以实时联动,动态的数据一方面增加了数据的趣味性,另一方面便于我们挖掘更多的数据信息。

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