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数据可视化+数据分析,我只选它

作者:FineBI

发布时间:2023.9.14

浏览次数:715 次浏览

一.前言

数据可视化在大数据行业应用的比较多,数据可视化对于管理数据、分析数据等起了很重要的作用。数据可视化是什么意思?什么是可视化分析?可视化分析的优势!推荐一款免费数据可视化分析软件!下面小编围绕这这些问题来给大家详细介绍下吧。

1.数据可视化

数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。这种定义可能显得比较晦涩难懂。在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化,就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像。

2.可视化分析

可视化分析是种使用交互式可视化界面推理式。可视化分析使用数据分析和数据的交互式可视化表示形式以及仪表板使用户能够解释海量数据。数据可视化本身就非常实用,因为它们可以帮助您回答 “什么” 类问题,例如 “问题是什么” 或 “趋势是什么”。但是,在搜索数据中的洞见时,您还需要能够问为什么。这就是可视化分析的力量,因为它可以让您更深入地了解数据。您可以在数据中快速构建不同的视和不同类型可视化效果在模板仪表板的限制之外找到答案,以便更好地了解趋势或回答您的问题。数据可视化回答了 “什么” 类问题,但可视化分析帮助您找出 “为什么”。

可视化分析结合了可视化、人为因素和数据分析,以此从数据中获取知识。如果直观呈现,分析对于用户来说就可以更加方便快捷地进行解释。可视化分析使复杂的问题更易于理解,对于那些非数据科学家或不了解复杂统计算法的用户尤其有用。但是,数据科学家和企业用户都可以发现可视化分析有用。交互式和视觉元素通常有助于将人们在数据中看到的内容传达给他人以及做出更明智的业务决策。

尽管近年来许多数据分析操作已经实现了自动化,但仍需要人工干预和解释才能进一步进行数据探查。有些解释和分析是计算机根本无法做到的。这就是可视化分析如此重要的原因。

 

3.可视化分析的优势

可视化分析的优点在于,它可以让您实时查看数据,并让您轻松快速地操作数据,而无需知道如何构建图表和其他可视化效果。您还可以快速轻松地更改正在查看的数据和可视化类型,以帮助指导您对数据的探查。而且,您的操作不会改变数据。因此,如果您需要追溯您所做的事情或在过程中采取不同的路线,您也能够轻松回溯步骤。当您为数据创建不同的视图时,数据中的含义将展现出来,使您获得更多甚至有时是意想不到的结果。通过数据分析,您无需知道将在哪里获得洞见。

 

4.一款免费的可视化数据平台

数据可视化分析在企业中是必不可少的,因为它关系到这个公司未来的发展。为此,选择一款好的数据可视化分析网站的一个重大的抉择。小编在此推荐一款帆软公司的产品--帆软 FineBI

 

二.为什么选择帆软 FineBI

 

1.让业务用户以简单的方式观察数据,发现问题

以图表的方式呈现给用户,使用户直观,一目了然的发现问题,解决问题

2.可视化探索分析使用流程

数据准备:管理员进行基础数据处理和模型建立

自助数据集:分析用户自行根据需求选择数据,过滤增加计算指标,合并数据进行关联分析

探索分析:分析用户基于基础数据或自助数据集,通过拖拽操作,以图表表格样式进行多维分析

仪表盘驾驶舱:将分析组件按照分析主题组合成美观易读的数据驾驶舱,通过钻取/联动/筛选的操作对数据进行主题级别的分析

 

3.自主识别数据表维度与指标,支持个性化设置

智能图表推荐:根据用户当前分析的字段种类和个数,自动推荐合适的图表类型。对于初级用户来说,进一步降低分析门槛。

 

4.无限组合的图表展示带来无限的视觉分析可能

FineBI 的可视化分析,基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计改良,由此供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型,不限制的属性映射效 果以及分面分析功能。

 

5.强大的数据地图功能,更直观的地理信息展示

fineBI 支持多种可视化图表和地图,包括区域地图,点地图,热力地图,流向地图等丰富的地图效果。让用户有这更多选择,让产品充满了科技感。

 

6.丰富的组件类型,让数据可视化充满想象

finebi包含着图表组件,地图组件,表格组件,过滤组件等等。这样意味着用户有着更多选择,更美观的可视化。

 

7.分享数据见解,让数据洞察为更多人所用

平台内分享:直接将自己创建的仪表板分享给指定的部门,用户,角色查看,分享数据见解

申请挂出:业务人员也可以向管理员申请将所做的分析仪表板挂出到平台目录,由对应权限的其他用户查看

创建公共链接:也支持创建公开的报告链接,在平台外查看报告

 

三.总结

近年来,随着网络技术和电子商务的发展,对科学数据的研究提出了更高的要求,科学数据可视化技术随之发展起来。我们可以通过帆软数据可视化分析技术,发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律,从而为决策提供依据。这已成为帆软数据可视化分析技术中新的热点。为适应硬件平台、操作系统、网络和通信方面的飞速发展,可视化的软件产品在近几年中发展很快,其中特别突出是来自帆软公司的帆软FineBI

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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