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制造业如何实现数字化转型?有哪些转型成功的制造企业案例?

作者:FineBI

发布时间:2024.6.11

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数字化时代,传统的生产方式和管理手段已经难以满足市场需求的快速变化。制造业数字化转型,作为推动产业升级、提升企业竞争力的关键途径,已成为行业发展的必然趋势。然而,这一转型过程并非一帆风顺,众多制造企业在实践中遭遇了一系列问题,如信息孤岛、管理效率低下、成本控制困难以及创新能力不足等,这些问题严重制约了企业的进一步发展。

一、制造业数字化转型的痛点

1.信息孤岛

类似于一个工厂内部有多个部门,每个部门都有自己的信息系统,但这些系统之间互不连通,数据无法共享。简单来说,就是各部门像是在孤岛上,彼此之间只能靠小船传递信息,效率低下且容易出错。

2.管理效率低

许多制造企业仍采用传统的手工管理方式来处理海量的业务数据,比如产量、质量检测结果等。这种方式不仅耗时耗力,而且数据的准确性和实时性都无法保证。一旦市场环境发生变化,企业很难快速做出反应。

3.成本控制难

在生产过程中,由于缺乏有效的监控和数据分析,很多资源在不知不觉中被浪费掉了。

4.创新能力不足

在缺乏数据支撑的情况下,企业的创新往往缺乏方向和依据,就像是在没有导航的情况下航行,很难找到正确的目的地。

二、制造业如何进行数字化转型?

制造业的数字化转型是一场深刻的变革,它要求企业从根本上重新思考和设计自己的运营模式。面对数字化转型的挑战,企业可以采取以下策略来确保转型的成功:

1.构建统一的数据平台

企业需要将分散在各个部门的数据集中起来,建立一个中央数据库。数据一旦集中,就可以实现实时更新和共享,为决策提供准确的信息支持。举个例子,如果一个工厂的生产线、库存和销售数据都整合在一个平台上,管理者就可以实时监控整个生产流程,及时发现并解决问题。

制造业数字化转型

2.引入先进的数据分析工具

如帆软的FineBI,可以帮助企业更深入地挖掘数据价值。通过简单的拖拉拽方式,FineBI能够将复杂的数据转化为直观的图表和报告,帮助管理者快速理解数据背后的含义,从而做出更加科学的决策。例如,通过对历史销售数据的分析,企业可以预测未来的市场趋势,调整生产计划。

制造业数字化转型

3.优化生产流程

通过引入自动化和智能化技术,比如机器人、人工智能和物联网技术,企业可以提高生产效率,减少人为错误。这不仅能降低成本,还能提高产品质量。比如,使用智能传感器监控设备状态,可以预测设备故障,减少停机时间。

4.培养数字化人才

企业需要培训员工掌握数字工具的使用,提高他们的数据分析能力和技术适应性。这样,员工不仅能够操作新的数字化系统,还能够利用这些工具来提高工作效率和创新能力。例如,通过培训,生产线上的工人可以学会如何通过FineBI分析生产数据,从而更好地控制生产过程。

总之,制造业的数字化转型是一个系统性工程,需要企业在数据整合、技术引入、流程优化和人才培养等多个方面下功夫。通过这些策略的实施,企业可以提升自身的竞争力,迎接数字化时代的挑战。

三、成功转型的制造企业案例

1.徐工施维英

是徐工集团旗下、致力于混凝土机械领域的企业,通过引入BI系统,徐工施维英实现了数字化转型的几个关键步骤:

1. 数据集成:徐工施维英首先通过FineBI系统整合了企业内部的各种数据源,包括SAP-ERP、MES、CRM等系统的数据,解决了数据孤岛问题,实现了数据的集中管理和统一视图。

2. 报表自动化:利用FineBI的强大报表功能,企业能够自动化生成各种业务报表,减少了人工统计和汇报的工作量,提高了数据的准确性和获取效率。

3. 目标管理:结合OKR(目标与关键结果)管理模式,FineBI系统帮助徐工施维英明确了战略目标,并将其分解为可衡量的关键结果,确保每个部门和员工的目标与企业战略一致。

4. 数据驱动决策:FineBI提供了丰富的数据分析工具和可视化展示,使得管理层能够基于实时数据进行决策,提高了决策的效率和质量。

5. 过程监控与优化:通过FineBI系统,公司能够实时监控业务执行过程,及时发现问题并进行调整优化,形成了闭环管理。

6. 技术实施:FineReport等报表开发工具的使用,使得IT部门能够快速响应业务需求,通过极少或零代码的方式开发出满足业务需求的报表和分析模型。

制造业数字化转型

通过上述步骤,徐工施维英机械有限公司不仅提高了运营效率,还增强了市场竞争力,为企业的长期发展奠定了坚实的数字化基础。

2.永祺车业

永祺车业成立以来,一直不断加大科技创新力度,建设数字化工厂,持续研发可靠实用的产品等。通过以下措施,永祺车业在数字化转型过程中实现了成本节约、效率提升,并为企业的持续发展和市场竞争力提供了重要支撑:

制造业数字化转型

1.信息系统整合与引入报表工具:永祺车业通过整合Oracle ERP、HR系统、OA系统等,利用FineReport报表工具,实现了不同系统间的数据集成。FineReport的自定义数据连接功能打通了信息孤岛,使得数据能够集中管理和高效利用,为企业提供了统一的数据视图和分析平台。

另外,FineReport的易用性和灵活性使得非技术人员也能快速生成所需的报表和分析图表,极大地提高了报表制作的效率。

2.生产制造系统(MES)的搭建与迭代:帆软的MES解决方案帮助永祺车业实现了生产过程的数字化管理。通过帆软的低代码平台,永祺车业能够根据自身需求快速迭代更新MES系统,实现了生产计划、执行、监控和优化的全过程管理,提升了生产效率和产品质量。

3.精益生产电子看板系统:帆软提供的精益生产电子看板系统,通过实时数据的集成和展示,使得生产现场的管理更加透明化和动态化。看板系统的应用不仅优化了生产流程,还提高了生产调度的灵活性和响应速度,为精益生产提供了有力支持。

4.异常监测:帆软的异常单管理系统通过自动化流程和实时监控,显著提升了异常处理的效率。同时,触控屏电脑的品质检验系统利用帆软的软件技术支持,实现了检验过程的数字化和标准化,提高了检验的准确性和便捷性。

5.看板大屏与监控系统集成:通过帆软的技术,永祺车业成功地将看板大屏与监控系统进行了集成。这一集成不仅实现了生产现场的实时监控,还通过数据的实时分析和展示,提高了现场管理的效率和响应能力。管理人员可以在任何时间和地点通过看板获取生产现场的实时信息,及时做出决策。

制造业数字化转型

总结

总的来说,通过构建统一的数据平台、引入先进的数据分析工具、优化生产流程、培养数字化人才,企业不仅能够提升管理效率和决策质量,还能有效控制成本,激发创新活力。制造业的数字化转型是一场深刻的变革,它关乎企业的生存和发展。希望本文提供的策略和案例,能够为制造业实现数字化转型提供一定参考价值。

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