当前位置:首页  >  大数据分析平台专题  > 

一篇文章告诉你如何成为大数据分析师

作者:FineBI

发布时间:2023.9.14

今天给大家介绍的是大数据分析,也就是通过对数据的处理,发现其中的规律,为企业提供决策支持。大数据的分析技术主要分为两种:一种是机器学习,另一种是自然语言处理。

机器学习也就是所谓的机器学习(machine learning)、数据仓库以及数据分析三者结合起来。自然语言处理呢,就是通过对非结构化数据进行挖掘和识别来获得更有价值的信息。

一、大数据分析的特点

1.数据量大,规模呈指数级增长

2.非结构化,非连续,数据多样性

3.分布广泛,速度快

4.来源多,维度多

二、学习大数据需要哪些工具?

我们在学习大数据的时候,主要是要把学习的内容转化成计算机程序。

那么如何学习呢?

三、数据分析是什么?

主要是指通过数据处理、模型和算法的方式,把数据转化为有价值的信息。

举个例子:一个公司想知道公司每个月在电商平台上销售了多少产品,如果按照常规的方式,那就是通过用户评论数量或者商品的销售量来获得。

而如果用机器学习技术的话,可以通过计算这些数据之间的关系(相关度)以及这些产品之间的相关度来得出结论是否符合实际。

简单来说,就是利用数据来预测市场的发展趋势与规模,并根据预测结果去制定相应策略;数据分析为企业提供决策支持和经营指导。

四、大数据分析师常见工作内容和职位解析

根据工作内容的不同,大数据分析师可能会负责以下几个方面的工作:

数据采集、数据存储与管理——包括从企业外部收集和整理数据

统计分析——帮助企业决策者了解他们的运营模式并预测未来的变化趋势;

大数据基础建设与运营——构建和维护大数据库,为各业务系统提供支持;

应用开发——为各应用系统提供支撑,实现业务系统与大数据技术结合。

五、面试技巧与面试问题

大数据分析师面试技巧:

面试时,我们需要先进行业务背景的介绍,可以介绍自己的公司,岗位,产品等等。

比如我自己在面试的时候,会说到我做过什么和为什么要做这样的事情。

当然,也可以回答你之前面试过一个同样类型的职位,但没有得到晋升。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com