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不会数据分析?推荐你几款常用的大数据可视化工具!

作者:FineBI

发布时间:2023.10.20

浏览次数:706 次浏览

当今的是的时代,是靠数据说话的时代。不管你投递什么工作,哪怕你是一名文科生,岗位要求里都写着“需要具备良好的数据分析能力,熟练运用数据分析软件”,如果现在你还不会数据分析,不要着急!接下来就为你推荐几款常用的大数据可视化工具,帮助你快速掌握数据分析能力。

一、大数据可视化工具介绍

1.Tableau

Tableau是一款强大的数据可视化和商业智能工具,它被广泛用于分析、理解和可视化各种数据源,以支持数据驱动的决策制定。无论是在企业中还是个人使用,它都能帮助用户分析、理解和展示各种数据源,从而支持数据驱动的决策制定。

2.FineBI

FineBI是帆软软件公司自主研发的一款自主大数据分析商业智能工具,用于数据分析和可视化,旨在帮助组织更好地理解其数据、制定决策和实现数据驱动的业务战略。它为企业提供了一个强大而灵活的数据分析和可视化平台。不管你是销售人员、财务人员还是数据分析师,这个工具的设计初衷是帮助每一个人都可以更好地理解、分析以及利用自己的数据,以便更好地制定决策和实现数据驱动的业务战略。

在现今的商业环境中,数据是至关重要的资产之一。然而,对于大量的数据进行有效的分析和利用,并不是一件容易的事情。FineBI的出现,解决了这个难题。无论是从数据提取和清洗,到数据分析和可视化,FineBI提供了全方位的支持和工具,使得企业能够更好地发现数据中的价值和潜力。

3.Excel

这款工具相信大家都耳熟能详,我么每个人几乎都是从小用到大。它的页面布局简单,操作方便,网上有大量相关教程。对于中小型企业或是个人用户来说,Excel就能够满足他们的日常需求。除此以外,Excel中的基础公式以及高级公式、数据透视表等也可以满足数据匹配、筛选、分析等初级需求,对于新手来说,是非常友好的一款工具。

二、工具优势及亮点

1.Tableau

(1)Tableau是一个提供直观可视化工具的软件。在它用户友好的界面下,用户可以轻松创建交互式的图表、仪表板和报表,无需具备编程技能。这使得它适用于各种技术水平的用户,包括那些非技术人员。

(2)Tableau提供支持多个数据源的功能,其中包括关系型数据库、云数据、Excel、文本文件、Web数据以及大数据平台(例如Hadoop)。使用这个功能,用户可以将来自多个不同来源的数据集合并起来,然后进行分析。

(3)Tableau提供了丰富多样的可视化图表,包括条形图、折线图、散点图、地图、热力图和仪表板等多种类型,用户可以根据数据和需求自由选择最合适的图表类型。

(4)Tableau具备强大的计算能力和分析功能,内置多种工具,可进行数据挖掘、趋势分析、预测建模等高级数据分析任务,协助用户发现数据中的模式和趋势。

(5)Tableau还可以实现实时数据连接,这意味着用户可以将数据源设置为自动更新,确保能始终查看最新的数据。这对于需要即时监控和生成报告的应用程序非常有益。

(6)Tableau也可以处理大数据:无论是数百万行还是数十亿行的数据集,都毫不费力。此数据引擎在进行数据查询和可视化时,具有快速的速度和不会降低性能的特点。

2.FineBI

(1)FineBI能够连接多个不同类型的数据源,这些数据源包括关系型数据库、大数据平台、云数据、Web服务以及Excel等。这使得用户可以方便地访问和整合来自不同来源的数据。

(2)FineBI提供直观的可视化设计工具和报表功能,用户能够轻松创建各种类型的图表、仪表盘和报表,数据呈现更直观、易懂、易分享。

(3)仪表板个性化设置:用户可自行创建个性化仪表板,将多种图表、表格和指标整合于同一页面,以直观地了解数据之间的关联。

(4)FineBI提供多种数据分析工具,包含数据切片、钻取、筛选和排序等功能,帮助用户深挖数据并发现关键信息。

(5)FineBI提供数据安全性和权限控制功能,可基于用户角色和权限设定,保障数据仅对经过授权的用户可见。

(6)自动化和调度:用户可以设置自动任务和计划,定期生成和传递报告,以提高工作效率。

(7)FineBI具备集成能力,可以方便地嵌入到已有的应用程序和业务流程中,使得数据分析和可视化功能可以与组织的其他工具和系统无缝融合。

(8)FineBI也具有跨平台支持,可以在多种操作系统上运行,包括Windows和Linux。此外,FineBI还具有Web界面,使用户可以在不同设备上方便地访问。

(9)FineBI还具有广泛的适用性,可以应用于各个行业和组织规模,从小型企业到大型企业。它帮助企业更有效地管理和分析数据,并做出更智慧的决策。

(10)图表库丰富:FineBI提供了多种图表,包括柱状图、折线图、饼图和热力图等,以满足不同的数据可视化需求。

(11)FineBI的用户界面设计非常友好,使用户能够快速上手并开始创建报表和仪表板。

3.Excel

这款工具尽管不是专门用于大数据可视化分析,但也具备着一些基础的数据分析功能。

(1)Excel的用户群体广泛:在商业和学术领域,许多人都能熟练操作Excel,这使得它成为一种容易入门的工具。

(2)Excel具备数据导入和转换功能,可用于导入多种数据来源,如数据库、文本文件和Web数据。用户可以使用Excel的数据转换功能来清理并准备数据,以便后续进行可视化分析。

(3)Excel提供了丰富的图表和图形选项,可以用于可视化大数据集。可以使用柱状图、折线图、饼图和散点图等多种选项。

(4)Excel中的数据透视表是一项非常强大的功能。通过使用它,用户可以以一种交互式的方式对数据进行汇总和分析,以更好地理解庞大的数据集。

(5)在Excel中,我们可以使用条件格式化功能根据数据的特定条件对单元格进行格式化、着色或突出显示。这样做可以使我们更快地识别数据中的模式和趋势。

(6)用户可以使用自定义报告功能,根据自己的需求设计报告。这个功能允许用户将多个图表、表格和文本组合在一个工作表中,以便更全面和清晰地呈现数据。

三、使用方法

在了解了这三款大数据可视化工具以后,我们就来学习一下使用工具的方法。在这里,我们以FineBI为例,进行基础的步骤介绍。

1.新建分析主题

2.添加数据

新建分析主题后,会自动进入分析主题内的“添加数据”界面,也可点击“添加”上传数据。

3.分析数据

(1)编辑数据

(2)添加可视化组件

(3)制作仪表板

4.分享与协作

在完成相关数据分析后,就可以进行分享或者邀请好友共同完成啦。

四、结语

数据分析能力在当今时代备受重视,我们也不能与时代脱轨,掌握好这几款大数据可视化工具,一定可以助力你驰骋职场,帮助你获取心仪的offer。

FineBI是一款人人都能学会的商业智能工具,他操作简单,自由度高,新手友好,又可以处理大量复杂数据,可以帮助你在工作中披荆斩棘。如果你想了更多,可以点击下方图片,进入官网探索。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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