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dashboard展示大学生就业现状

作者:FineBI

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发布时间:2022.12.31

大学生就业是和我们息息相关的话题,每一位大学生都关注着,我们常常在网络上看到有关大学生就业的话题,比如毕业季的一些讨论。在大一的创新创业课中,我们也了解到自己所学的专业和以后如何就业,往哪方面就业。但我们了解的比较局限,这是一个很好的机会,让我们把视野放到大环境下的大学生就业分析。接下来我将用帆软finebi实现对大学生就业数据的分析,然后将可视化图表以dashboard的形式展现出来。

一、数据来源

1.数据取自大学生就业网和大学生教育网。

2.最终使用数据说明。

3.原始数据源(两个文档):文字提取.docx,文字提取2.docx

4.数据源处理(五张表):薪酬.xlsx;毕业人数.xlsx;大学生招收.xlsx;高薪城市.xlsx;就业率.xlsx;

5.数据源处理工具:FineBi、Excel。

二、数据加工
2.1 字段加工

2.2 数据处理

毕业人数.xlsx

使用SPSS将原数据表导入,使用“填充”将源文件中的英文全部转化为汉字、再使用“填充”将数字格式纠正为即可。

薪酬.xlsx

将文字提取.docx使用Excel进行分类汇总,以本科\高职为主统计每年薪酬,再使用Excel将统计的本科\高职薪酬做计算,算出每个年度本科\高职薪酬的增幅,将处理好的表导入SPSS中,使用“填充”将各个年度本科\高职薪酬对比添加入数据流,最后使用表格导入即可。

高薪城市.xlsx

将文字提取.docx导入SPSS中,分别使用两个“选择”将城市与公司职位分开统计,再分别使用“汇总”将关键字段设置为“高薪”,汇总字段选择“城市”,勾选“高薪”,再添加“类型”选择“职位”,“子类别”角色都设定为“对比”,再选择“合并”将子类别作为合并的关键字,最后使用表格导出即可。

大学生招收人数.xlsx

将文字提取2.docx导入SPSS中,使用“排序”选择“年份”按降序排列,再选择汇总选择“增幅”, “人数”作为关键字段,选择“招收人数”作为汇总字段,勾选“合计”即可,在BI中添加一个数据自助集,命名为“大学生招收人数表”。

就业率.xlsx

将文字提取2.docx导入到SPSS中,使用“类型”节点,选择Aprion进行建模分析,勾选“使用分区数据”,最低条件支持度设置为22.0,最小规则置信度70.0%,最大前项数设置为5,运行程序再将其用数据表导出即可。

帆软dashboard呈现:仪表板;

数据加工工具:excel;

数据可视化工具:帆软finebi

帆软数据分析呈现方式:pdf仪表板实现联动。

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