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可视化专家告诉你数据可视化的工具有哪些

FineBI

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2022.6.20

以前在汇报的时候往往是PPT+EXCEL的表格,花了再多的心思做出的效果还是一般,汇报的人晕晕欲睡。光靠数据和表格即不方便吸收数据也不方便分析数据,看了一堆数字却什么都有用信息都得不到。而数据可视化却不一样,既吸引眼球又方便吸收理解,也是这几年越来越主流的数据展示的方式。

那么越来越多的人就在问,数据可视化的工具有哪些呢?作为一直负责数据可视化的,我也算是和数据可视化工具打了很多年的交道了,关于数据可视化的工具有哪些这个问题还是可以谈一谈,今天就给大家分门别类的谈一谈数据可视化的工具有哪些:

  • 第一类:零代码类,顾名思义不用写代码,适合想做基础可视化图表的业务人员和新手。
  • 第二类:编程开发类,需要写代码,能够实现个性化、定制化图表,适合专业工程师和报表开发人员。
  • 第三类:专业工具类,专门针对不同需求像制作地图、金融数据和时间轴等,适合单一需求的人员使用。

零代码类

1.tableau

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Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具,功能也非常强大,不仅能够满足个性化的可视化需求,而且支持多人合作。此外,图表能够在软件、网页、甚至移动设备进行浏览,也能将这些图表嵌入到报告、网页或软件中,灵活性非常高。

缺点:免费版功能少,收费版价格贵。

2.Fine bi

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Fine bi是一款国产的商业智能软件,主打自助数据分析,操作简便,拖拽就能自动生成图表。同时,内置了很多精美的可视化图表,基本各种图表类型都有,以及像下图一样的地图图表,如果用来制作可视化仪表板或大屏的话,基本上只要导入数据就能快速完成。属于易用性很高的软件。

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值得一提的是,FineBI的个人版是免费,功能也与企业版一样,实属良心之举。

编程开发类

1.D3.js

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开源的JavaScript函数库,在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发,功能十分强大,灵活性也高,支持 HTML、SVG 和 CSS,非常适合开发者学习研究。缺点是灵活性比较差

2.Plotly

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plotly 是一个交互式开源数据可视化框架,它具有Python、R、Javascript等语言的API接口。plotly Python绘图库可以制作交互式的线图、散点图、面积图、条形图、箱型图、分布图、热力图、子图、极坐标图、气泡图等多种发行级别的图形。缺点是需要会编程。

专业工具类

1.金融类dygraphs

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Dygraphs是一个快速、灵活的开源图表库,对错误栏的支持特别强大。此外,Dygraphs的兼容性特别好,不仅可以用在主流浏览器上,甚至可以把它用到手机和平板设备上!

2.地图类Modest Maps

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Modest Maps是一个很小的地图库,只有10KB大小,是目前最小的可用地图库,但是不要被这一点迷惑了,在一些扩展库的配合下,例如Wax,Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。

3.时间轴Timeline

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Timeline会让你爱上制作漂亮的时间轴,因为它的操作非常简单直观。是一款支持40种语言的开源工具,通过它你可以建立自己的可视化互动时间轴,还可从各种途径置入到媒体中,目前已支持Twitter、Flickr、Google Maps、YouTube、Vimeo、Vine等。

以上就是最常见的数据可视化的工具,各位问数据可视化的工具有哪些的小伙伴看完之后,相信就能知道数据可视化的工具有哪些啦,进行挑选的时候也不要麻木,根据不同的特点进行选择。当然如果是一般推荐的我还是零代码类,主要是操作简单方便而且大部分的图表制作都能满足例如finebi还提供个人版无限期免费试用,大家可以尝试尝试!

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