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开源大数据可视化工具有哪些?BI大神倾情推荐!

作者:FineBI

发布时间:2023.9.15

浏览次数:305 次浏览

在当今大数据时代,数据越来越成为企业决策和业务运营的重要依据。而数据可视化是让人们更好地理解和分析数据的关键。为了满足不同需求的数据可视化,各种可视化工具层出不穷。本文将为您介绍几款优秀的开源大数据可视化工具。

1. 开源大数据可视化工具:Apache Superset

Apache Superset 是 Airbnb 开源的数据可视化和数据探索平台。它由 Python 编写,支持多种数据源,如 MySQL、PostgreSQL、Spark 和 Presto 等。Apache Superset 提供了丰富的可视化图表和仪表板,支持多维数据分析和数据探索。此外,Apache Superset 还具有强大的安全性和访问控制功能。

2. 开源大数据可视化工具:Metabase

Metabase 是一款简单易用的开源 bi软件,它支持多种数据源,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Amazon Redshift 和 Google BigQuery 等。Metabase 提供了直观的界面和丰富的可视化图表,让用户可以轻松地进行数据分析和探索。

Metabase 的亮点是交互体验对业务人员非常友好,通过一个对看板和单图做了一个全局搜索的功能,营造一种”ask a question“的智能场景,即通过搜索框咨询,系统告诉你答案,且整个产品的界面非常简洁明。不足之处在于它的权限管理能力较弱,只有可修改/可见的粗粒度控制,甚至无法单独控制对表是否可删除。

3. 开源大数据可视化工具:Apache Zeppelin

Apache Zeppelin 是一款多功能的数据分析和 可视化数据平台 ,它支持多种数据源,如 Hive、Spark、MySQL 和 PostgreSQL 等。Apache Zeppelin 提供了丰富的数据可视化图表和交互式笔记本界面,支持多种数据分析和数据探索功能。 同时也支持多种编程语言,如Scala、Python、R等。

4. 开源大数据可视化工具:Redash

Redash是一个基于Web的开源可视化和数据仪表板平台,支持多种数据源和可视化形式。它具有强大的查询构建器和仪表板编排工具,而且易于扩展和自定义。

5. 大数据可视化工具 :FineBI

如果说不想要安装麻烦的开源,又想功能丰富稳定无bug的工具,最后一位,也是最值得推荐的BI工具——FineBI。虽说FineBI并不是开源工具,但是它提供永久免费的个人版,企业商用虽说收费,不过作为已有1万多家国内企业在使用的主流BI工具,FineBI的性价比还是可以的。

FineBI大数据可视化示例1
FineBI大数据可视化示例1

 FineBI大数据可视化示例2
FineBI大数据可视化示例2

FineBI优势如下:

  • spider大数据引擎,对于大数据量的分析可以很快速地响应
  • 支持本地模式和直连模式
  • 稳定性有保障
  • 支持OLAP多维分析方面,包括钻取、联动、旋转、切片、跳转等
  • 提供大量可视化图表模版
  • 拖拽式简单设计和自助式数据集,零代码开发,让人人都可上手数据分析

以上就是本文为您介绍的几款优秀的开源大数据可视化工具。它们都有各自的特点和优势,可以满足不同需求的数据可视化和数据分析。如果您对代码编程比较头疼,但是有大数据分析的需求,那么不妨试试FIneBI,目前提供免费的个人版本,您可进入demo库在线使用。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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