当前位置:首页  >  数据可视化专题  > 

在为员工频繁离职摸不着头脑?员工离职分析方法在此!

作者:Jenny.Zhang

发布时间:2023.11.22

浏览次数:618 次浏览

员工离职分析可以帮助企业了解员工离职的原因,从而采取有效的措施来改善管理,提高员工满意度和降低离职率。当公司人力资源管理发现近期公司的离职人数好像变多了,但是之前都没有对离职统计分析,因此需要掌握员工离职的总体趋势掌握。

一、收集数据

首先,需要收集员工离职的相关数据,包括离职时间、离职原因、离职人数等等。这些数据可以从企业的人力资源管理系统中获取,也可以通过与离职员工进行面谈或问卷调查等方式获得。在收集数据的过程中,要确保数据的真实性和完整性,避免出现误差或遗漏。

二、分析数据

收集到足够的数据后,需要进行深入的分析。首先,需要统计员工离职的频率和趋势,了解员工离职的主要原因和影响离职的因素。可以通过分类分析、聚类分析、关联分析等方法来对数据进行深入挖掘,找到影响员工离职的关键因素。

离职率公式:离职率=(期间离职人数)/(期末在职人数+期间离职人数)

三、制定措施

根据员工离职分析结果,可以制定相应的措施来改善管理,提高员工满意度和降低离职率。例如,针对离职时间较短的员工,可以进行深入的沟通,了解他们对企业管理和工作的看法和建议,以便及时改善管理;针对离职原因中薪资待遇不合理的员工,可以重新审视企业的薪酬体系,制定更加公平合理的薪酬政策。

四、实施改进

制定好措施后,需要积极落实和执行。在实施过程中,要不断跟进和监督,确保改进措施的有效性和实施效果。同时,也要及时反馈和调整,不断完善和优化改进措施。

五、总结评估

经过一段时间的实施后,需要对改进措施的效果进行总结评估。可以通过对比实施前后的员工离职率、员工满意度等指标来评估措施的有效性。如果措施效果不理想或存在新的问题,需要及时调整和改进。

员工离职分析,人力资源管理数据分析方法,员工离职数据分析

FineBI是一种数据分析解决方案,拥有强大的功能和用户友好的界面,帮助用户进行一站式的数据分析。通过FineBI,企业可以更好地理解数据、做出明智的决策,并成功实现数字化转型。点击下方图片,即可打开数据大门,免费试用!员工离职分析,人力资源管理数据分析方法,员工离职数据分析

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询