功能详解:    数据管理     大数据支持     可视化分析     企业级管控     多屏方案

企业在发展过程中,伴随着自身信息化程度的不断提高,为了解决特定信息化问题与需求,企业系统中的信息系统数量也越来越多,ERP,CRM,OA甚至专业的财务软件等。这些系统,从整个企业的大粒度来看,业务流程有相对的联系,但是在细粒度上,数据相互独立,内在逻辑互不联系,信息孤岛问题十分严重。 企业经常需要对这些独立系统进行统一的数据分析,从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出,但随着系统数据来源的增多,每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力,这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。 帆软商业智能FineBI有着完善的数据管理策略:

  • 支持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合;
  • 支持数据业务包功能,基于业务需求做好数据分类管理;
  • 支持智能的表间字段关联,多种关联方式搭配使用;
  • 支持智表与字段名称智能转义,增强数据可读可用性;
  • FineBI自带ETL工具,支持对数据进行转换处理,如构建自循环列。

 

数据源支持

FineBI支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。 product-sj1

业务数据包

若要做业务分析,常见BI工具的做法是一个分析组织一批数据,或者通过新建查询得到主题相关的数据表,通过组织查询来构建数据集市,这种方式弊端不言而喻。对此,FineBI提出了极具实用价值的业务数据包概念,借助业务数据包我们可以轻松实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置

  • 多源数据整合:管理员可以将不同来源的数据基于业务分析需求进行分类管理。包括数据库表、SQL集、Excel等等。支持快捷的分组操作。
  • 支持权限设置:管理员可以按照用户角色分配业务包数据权限,保障数据安全。

数据关联

FineBI的业务数据包是可视分析的数据基础,由数据管理员创建,其中包含着能够提供给分析人员的所有业务数据表,其源数据可以来自多个表,或者多个数据库的多个表,这就需要数据关联功能。 FineBI拥有多种数据关联方式,可以智能关联,业务包建立后,更新cube,后台自动建立表间关联,也可以选择表字段进行手动关联。同时,FineBI支持多路径关联的建立,IT人员可以自由选择并设置路径。 FineBI依托于业务数据包的属性优势,表间关联支持灵活应用,一次建立即可多次使用,不像传统工具那样,数据关联相互独立,无法重复利用,一但数据关联需要更改,极为麻烦,非常不利于IT人员维护。 2

字段转义

将数据库中的表名和字段名转换为业务人员可理解的名称,是任何BI工具都必须要解决的问题,FineBI支持自动读取/手动添加/ExcelView三种转义方式,极大便于业务人员按转义名取用字段。 FineBI独创ExcelView,让业务人员更加清晰地明白,每个数据字段代表着什么。业务人员无需去理解数据库中数据表每个字段的含义,只需要知道业务数据录入至系统中时的填报表格的每个单元格含义即可,业务人员可以直接通过Excel表格中的填报单元格从数据库中取数,然后加以分析。录入系统的工具可以是Excel,也可以是报表工具等,但是最终都可以转换为Excel样式。

  • 绑定字段:数据管理员按照原表样将Excel单元格一一绑定多张数据表对应的字段。一次操作,后顾无忧。
  • 选用字段:业务用户在选择字段时,展开对应的Excel的样表,按照对应填报的单元格取数,一切都是那么熟悉。

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ETL流

通常数据源数据的存储结构并不能满足分析需求,需要对数据进行处理,要么有IT人员写大量的SQL,要么应用第三方工具。FineBI支持可视化的ETL配置,能对原始数据进行二次加工处理来规范数据。 多种ETL操作:支持JOIN,UNION,自循环列,新增分组列,新增公示列,行列转换,过滤等多种ETL操作。 支持ETL流:支持对表进行多步骤ETL操作,且ETL操作的中间结果集均可选择和操作。 etl