商业智能BI概念的前世今生

文 | 商业智能研究 2019-07-19

过去的二十年,大部分企业进入了BI时代,且在近年来随着大数据的崛起飞速发展,商业智能BI的概念也常常被人提起,下面我们就商业智能BI的概念详细说说.

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一、商业智能概念的产生

商业智能BI的概念起源于上世纪九十年代,其根本的出发点是希望利用企业现有的经营数据得出一些有价值的结论,以便辅助决策。提起商业智能,大家可能都知道经典的沃尔玛尿布与啤酒的故事。但是许多人初次接触BI时,做的往往就只是一些数据查询,这让人很困惑,到底BI是个什么东西?怎么就是查询数据,说好的智能呢?

上述问题的产生是由于我们过于从字面意思上理解BI了,因为一提到“智能”,大家总会觉得很高大上,总是蕴含着某种复杂的算法。其实沃尔玛的例子是BI的高级应用,也就是数据挖掘,而BI的概念不仅仅包含数据挖掘,还包括数据查询。大家可能会有疑问,数据查询怎么也是商业智能呢?实际上,数据查询远没有我们想的那么简单,因为企业在日常经营过程中产生的数据都是基于某项活动产生的事务性数据,而企业经营决策需要的是汇总数据,由海量明细数据转化为汇总数据是极为耗时的,特别是对大型企业而言。更何况我们往往希望从多个维度去分析数据,简单的汇总根本不能满足需要,需要做数据的转换。

本质上,BI就是基于联机事务处理(OLTP)产生的海量数据,将其从关系数据库中提取出来转换为多维数据并存储于数据仓库中,最后通过联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技术得出有价值的信息,为管理者提供决策支持。

二、商业智能概念的发展变化

商业智能并非是新概念。1989年,Howard Dresner提出“商业智能”作为一个总括术语来描述“通过使用基于事实的支持系统来改善商业决策的概念和方法”,由商业报告随着日益强大且易于使用的数据分析工具的出现逐渐演变而来,是一套方法、流程、体系结构和技术。

在20世纪90年代,商业智能概念的用法已经十分普遍,甚至在一些传统企业也在讲商业智能了。而这个时期所谈到的商业智能,其实更多的是从已经有的数据提取的多维度汇总报表,为不同角色比如管理者,提供决策参考。值得一提的是,这些数据大多呈碎片化,且仅能停留到报表的层面。

不过,这几年来商业智能的方向已经发生一些变化。很多的企业已经注意到线上的重要性,同时也需要成熟的线下业务。但相当多的企业线上和线下无法打通,人们希望企业整体业务里有一个大脑,它能够让企业所有的管理能够连接起来,形成真正的企业智慧系统。

三、商业智能概念的拓展应用

传统商业智能的概念往往局限于企业内部,但是随着互联网的发展,越来越多企业外部的数据能够转化为有价值的信息,特别是To C行业的公司,流媒体巨头网飞在《纸牌屋》上的成功就是一个非常典型的成功案例。

一方面,是传统软件公司继续在其BI工具上提升性能、深化应用,另一方面是新兴互联网公司基于其大数据平台推出各种指数,未来的企业将借助这两条通道提供更符合社会需要的产品和服务,并不断优化自身管理,提升效率。资源会得到更加有效地配置,企业也能更加便捷地获取产品和服务。

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