什么是数据分析解决方案?5个方面阐述

文 | 商业智能研究院 2022-08-29

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最近数据分析解决方案非常流行,面对零零散散的大量数据,许多企业或者个人都在寻找最适合自己的数据分析解决方案。那么,什么是数据分析解决方案呢?下面就从5个方面阐述数据分析解决方案到底是什么。

数据分析解决方案的流程从数据采集开始,中间环节包括数据清洗、数据计算、挖掘数据,最后是数据可视化

一、数据采集

能够做到数据实时采集,面对大量级数据不会卡死、丢失,这是一个数据分析解决方案最需要具备的基本性质。

 

二、数据清洗

数据采集后,数据都是不规则的,还充满着无效的或者有干扰性的数据。那么就要用到数据清洗功能了,它能把数据整理地有条不紊。

 

三、数据计算

大部分数据不是有指向性的,为了确切地获得个别数据,就要数据计算来完成。这个过程就要求数据分析解决方案能够流畅地计算个别数据,最后出来一个精确的结果。

 

四、挖掘数据

对普通用户来说,这里是一个难关。如果数据分析解决方案能给普通用户带来更简捷的方法,就会省去50%的时间。

 

以FineBI为例:依托Spider引擎,FineBI可以通过随意拖拽操作,以图表表格的形式进行多维度分析,还将分析组件按照分析主题组合成美观容易读懂的数据驾驶舱,挖掘数据就不是难题了。

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五、数据可视化

数据可视化是关键的一步,如何将这些准备好的数据呈现得更高级、漂亮是数据分析解决方案永恒考虑的问题。

 

用户很难自己去找到适合特定场景的数据可视化主题。FineBI在配色美化方面,内置提供了很多预制的经典主题,用户也可以根据自己所需要的主题,一键配色美化。

 

写在最后

这5个方面每一个都是数据分析解决方案必不可少的。

从目前的市场上大家也会发现,可以选择的数据分析解决方案真的有很多,至于到底应该怎么去做出选择,我们也必须要结合个人的实际情况。

一般的情况下,使用市占率较高的软件,会比较保险一点,让大家在日常操作的过程中变得更加简单。现在市占率靠前的系统,就是FineBI了。

作为市场上领先的BI软件,帆软BI——FineBI做到了每个方面都能有其自己的特色。如果企业还在为成本纠结,大可以去免费试用一下FineBI。因为它的免费版跟付费版功能重叠区还是蛮大的,抱着试一试心态的企业可以马上去官网下载,它在网页上也能进行仪表盘规划,不占用内存,流程也不琐碎。

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