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让准确的数据驱动确定的经营
AI时代，BI仍需坚持为企业提供准确的数据分析基座，为管理层提供决策分析的确定性、
为业务侧提供分析与执行闭环的确定性、为IT提供数据链路的确定性。
AI时代，BI仍需坚持为企业提供准确的数据分析基座，为管理层提供决策分析的确定性、为业务侧提供分析与执行闭环的确定性、为IT提供数据链路的确定性。
为什么需要FineBI 7.0？
以指标为核心，重塑准确的业务分析
某企业三年时间数据治理成本投入数百万，然而年终汇报时，两位高层汇报出了
两个相差1亿的销售额数据，这种现象看似离谱却普遍发生！
各部门之间口径以谁为准？
统一指标库，口径权责更清晰！
公司今年到底是增长还是落后？
经营指标先准确，经营分析才靠谱！
业务未来主推什么方向？
数据响应及时准确，才能正确牵引战略方向！
区域薪酬包分配是否有误？
预算与成本指标准确迭代，分配公平才有保障！
FineBI 7.0的核心转变
从数据表分析转向指标语义层
FineBI7.0不是把旧有的分析功能重新包装，而是把企业分析链路从“数据表”为起点的用户自助分析，重构为“指标”为基座的企业经营语言
助力多方角色提效
从"指标黑箱"到"战略骨架"
指标定义全局管控，统一定义口径、查询指标明确指标权责关系，指标含义与版本迭代责任到人基于北极星指标拆解指标树，概览战略全局基于指标的AI归因与预警、督办，战略执行落地可监控
模板即取即用，场景应需而生
月度经营分析
多维呈现经营实绩，快速定位问题与机会，助力策略精准调整与执行。
显示不同时间维度（月度、季度、年度）的业绩完成情况，及时预警偏差风险；快速定位畅销与滞销产品、热点与冷点区域，支撑精细运营策略调整；通过过滤组件筛选，可快速聚焦某时间段/某机构/某产品等详细数据分析。
应收账款分析
聚焦应收风险与回款效率，保障资金安全与企业健康运转。
精准定位高风险账款，提前预估潜在坏账损失；推动应收账款及时回款，维持企业资金流动性；识别潜在问题，比如销售收入与应收账款增速背离，可能虚增收入。
全平台运营总览
统一掌握全平台运营动态，驱动流量转化与资源效益最大化。
整合多个电商平台数据（如抖音、天猫、京东等），实现全局洞察；快速跟踪 GMV、访客数、转化率等核心指标变化趋势，实现高效决策；深入分析各平台的销售占比、投入产出效益，助力资源利用最大化。
经营分析看板
围绕经营结构图，分整体、产品、服务 / 实施等板块，呈现财务、客户目标及各类业务数据，助力分析经营状况与增长构成 。
解构与监控各个团队的业绩进度，预测全年目标达成监控客户的新购、流失、续费趋势，ARR相关的关键指标与趋势一表看清所有指标，提前暴露经营风险与经营问题
FineBI 系统运维分析
全面洞察系统访问与仪表板使用情况，助力运维优化与信息透明化。
访问行为监控：统计平台访问次数、已发布与未发布仪表板的访问量变化趋势。内容管理追踪：记录新增发布与下架数量，掌握仪表板生命周期动态。运维价值呈现：基于数据库日志分析，向业务部门直观展示系统运维贡献与支持力度。
行业领军者信赖首选
行业领军者信赖首选
已服务36000+客户
全程陪伴服务体系，构建企业数据
能力成长路径
您还可能关心的问题
FineBI 7.0 与 6.x 相比，最大的升级是什么？
FineBI 7.0 的核心升级是构建了以"指标"为核心的数据分析基座。相较 6.x 以数据集为起点的分析模式，7.0 新增了指标中心、指标拆解树、语义模型、全链路血缘等能力，让企业可以围绕统一口径的指标体系进行经营分析，从"以表驱动分析"升级为"以指标驱动决策"，系统性地解决了口径不一致、重复开发、需求响应慢等长期痛点。
什么是指标中心？为什么它是 FineBI 7.0 的核心？
指标中心是企业统一管理指标的平台，负责统一指标定义、口径、权限、血缘和复用关系。过去很多企业都会遇到"同一个指标多个算法""不同部门数据不一致"的问题，而 FineBI 7.0 希望通过指标中心，让企业形成统一的数据语言，提升数据可信度，同时降低重复建设和维护成本。
FineBI 7.0 适合哪些企业？
FineBI 7.0 特别适合数据体系已经比较复杂的企业，例如拥有大量报表、多业务系统、多部门协同分析需求的企业。同时，对于正在推进数据治理、指标统一、经营分析体系建设，或者希望落地AI for BI场景能力的企业来说，FineBI 7.0 也会更加适合。
FineBI 7.0支持AI问数分析吗？
BI7.0支持对接帆软的AI Agent产品，而且优势就在于AI是建立在统一的指标体系和数据权限之上的。很多企业 AI 问数效果不理想，并不是 AI 能力不足，而是企业内部缺乏统一的指标定义和业务语义。FineBI 7.0 通过指标中心和语义层能力，让 AI 能更准确理解业务指标关系，从而提供更加可信的分析结果。
指标中心是独立的模块吗？指标与数据集有何区别？
指标中心是 FineBI 7.0 新增的重要能力，指标和数据集一样是用户分析数据的起点。指标是经过统一口径定义、归属明确、可复用的企业级数据资产，适合跨部门共享和高层关注的经营指标，能有效减少口径争议；数据集则通过灵活的数据处理和建模，支撑深度的业务自助分析和探索式分析。FineBI 7.0 支持企业按需选择这两种路径，并可实现指标与数据集的钻取联动。
什么情况下应该优先建设指标，什么情况下优先提供数据表？
可以从四个维度判断：决策级别上，高管持续关注的经营指标优先指标化，而一次性分析需求直接用数据表即可；口径稳定性上，口径成熟且容错率低的优先建指标，新业务口径频繁变更的适合用数据表灵活探索；复用传播范围上，跨部门共享、需对外披露的优先指标化，部门内部探索分析用数据表；合规与性能成本上，需要严格治理的优先指标化，需灵活自助建模的优先提供数据表。
FineBI 7.0 的学习成本高吗？已有 6.x 的用户如何过渡？
FineBI 7.0 在分析流程上延续了 6.x 的核心操作逻辑，原有数据集和分析主题均可正常使用。新增的指标中心、语义模型和指标拆解树是增量能力，企业可根据自身数据建设节奏逐步引入——从关键指标开始试点，循序渐进地扩展指标体系。帆软客户成功团队也提供从"用上"到"用好"再到"用深"的分阶段服务，包括专属顾问、场景落地指导和数字人才培育，帮助企业平滑过渡。
若您有更多关于FineBI的疑问，请联系帆软销售：商务咨询，或拨打400-811-8890
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