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最全集合!2023年主流的5款BI数据分析软件全方位对比

作者:FineBI

发布时间:2023.9.15

浏览次数:5,545 次浏览

随着大数据时代的到来,企业需要更加高效地获取、管理和分析数据,以便更好地支持业务决策和创新。因此,BI数据分析软件逐渐成为企业数字化转型的关键技术之一。本文将介绍5款目前市面上比较主流的BI数据分析软件,并对它们的功能、特点、优缺点等进行全方位对比,以便读者更好地了解这些软件,选择最适合自己企业的数据分析工具。

1. BI数据分析软件:Tableau

Tableau 是来自美国的自助式敏捷BI工具,用户通过简单的图形化操作(类似Excel)就可以得出自己想要的分析结果。Tableau具有丰富的数据连接和处理功能,可以支持多种数据源。Tableau仪表板非常灵活。它的中心特征允许以期望的方式用任何“重叠”来布置仪表板,这在屏幕空间人体工程学中非常方便。

 Tableau 中文官网
Tableau 中文官网

优点:

  • 易于使用,用户界面友好,业务人员也可使用
  • 支持数百个数据源和多种数据格式
  • 图表样式丰富,整体效果很美观
  • 可扩展性强,可以与其他软件集成

缺点:

  • 数据集的完整性有很高的要求
  • 部分功能缺失:没有数据采集、平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据分析门户,只能作为部门级的业务分析工具。
  • 本土化一般:原厂商远在国外,只能依靠代理商实现部署;面对中国式复杂报表比较乏力
  • 费用比较高昂

2. BI数据分析软件:Power BI

Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案,用于商业智能和分析需求,可以理解为Excel的进阶版。数据源、可视化方面做的比较到位,操作入门也简单。

屏幕截图显示具有空白画布的报表视图中的 Power BI Desktop。

优点:

  • 有29种标准视觉效果,可塑性很高
  • 提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点
  • 强大的数据可视化和分析功能
  • 可以与其他微软产品集成,比如桌面应用程序可以通过添加数据清理和规范化工具,将可用功能扩展到更大程度。

缺点:

  • 同Tebleau一样,本土化一般:数据资源就不直观,需要用户自己搜罗各种渠道获取,而且很多参考资料也是全英文的,对中国用户不是很友好。
  • 只能支持Windows系统
  • 指标计算需要依靠自己梳理复杂的逻辑并敲公式,需要一定学习成本。
  • 可视化方面:效果样式单一(一些在国内还算常见的样式,比如玫瑰图、流向地图、词云图、多层饼图等都不支持),不过可以去扩展商场寻找其他样式作为弥补。

3. BI数据分析软件:FineBI

FineBI是帆软旗下的自助式分析BI工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,产品性能和Tableau接近,扛得住大数据运算,甚至能实现亿级数据秒级响应。

相比上面两款国外软件,FineBI更倾向于企业应用,而且国产软件的天然优势是它的功能比较贴合本土企业需求和使用习惯。FineBI本质上是一套企业数据化管理和可视化BI的方案,意思是在具备可视化BI功能的同时,又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。目前已1万多家国内企业在使用FineBI,说是最热的本土BI工具也不为过。

FineBI

FineBI简单易上手,对非技术小白十分友好,一般只需要由IT部门进行基础的数据准备,然后业务部门就可以进行自助式分析了。在可视化方面,FineBI内置了非常多精美图表样式,同时支持第三方图表插件。

FineBI的自助数据分析模式
FineBI的自助数据分析模式

优点:

  • 七大数据分析能力:数据管理能力、数据编辑能力、超强函数能力、数据可视化能力、增强分析能力、分享协作能力、数据清洗能力。
  • 强大的企业级能力:高并发高可用、运用Spider高性能计算引擎 、对管理员提供便捷高效的权限配置方式、多屏应用(PC端/移动端/大屏模式)
  • 本土厂商的优势:整个销售、实施和服务的流程都由原厂服务,提供企业实地考察服务等。官方还搭建了一个用户社区,也有学习社群可以加入,有丰富的学习资源和活跃的答疑交流氛围。
  • 可以和其他应用集成:如钉钉,企业微信登,让企业数据得到充分应用。

缺点:

  • 目前只提供免费的个人版,企业商用要按功能收费,不过性价比还可以。

4. BI数据分析软件:QlikView

Qlikview是全球商业智能行业中最受欢迎的免费数据分析软件之一,它是基于QlikTech开发的一个BI工具,具有更高级的可视化功能。它具有一个内置的推荐引擎,该引擎会不时更新有关更好可视化的信息,总体来说适用于个人用户。

QlikView

优点

  • 前端交互性比较灵活,展示样式多样化。
  • 有独特的数据查询方式,透过单击鼠标能够自由选择显示在页面上数据。常规的信息检索系统往往是自上而下的查询方法,而QlikView将联想与信息处理相结合,用户不再被限制在预定搜索例程内。
  • QlikView有完整的BI架构,集ETL、OLAP分析和展现于一体。
  • 支持离线分析
  • 支持高速建模,减轻了传统BI复杂累赘的建模过程

缺点:

  • 内存型的BI工具,数据处理速度很大程度上依赖内存大小,对硬件要求较高,一般企业的配置,数据处理起来较慢。
  • 对于复杂业务需求,必须写QlikView的脚本

5. BI数据分析软件:MicroStrategy

MicroStrategy也是一个偏向于企业级的BI分析产品,但这两年但凡一搜 MicroStrategy,弹出的新闻都是“拥有比特币最多的公司”“比特币的狂热爱好者”。但不管怎样,Microstrategy还是做的比较成功的世界领先的独立BI厂家。

MicroStrategy界面

可视化风格和Tableau差不多。

优点:

  • 支持多种数据源
  • 自适应系统,移动端、平板都都支持。
  • 产品拥有行业型及业务模块的方案,不过案例多是国外的,在国外用的不错

缺点:

  • 资料都是英文版,不是很友好(又是舶来品的通病)
  • 对国内一些ERP等业务系统的数据连接并不支持
  • 价格比较高昂,包含产品licence费用以及服务费,按功能和用户计算费用。

综上,我们介绍了5款主流的BI数据分析软件,并详细介绍了他们的优缺点,希望能帮助您选择适合的BI数据分析工具。在选择软件时,需要根据具体的任务和需求进行选择。如果您是国内企业用户,那么我还是首推FineBI,您可进入demo库在线使用。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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